خلاصه ماشینی:
"فهرست در این شماره میخوانید:\نویسنده/مترجم\صفحه الگوریتم ژنتیک\محمود البرزی\1 چگونگی انتظارات در روابط مدیران و زیردستان\دکتر غلامعلی سرمد\15 آشنایی با سیستم تولید به هنگام\سید محمد علی خاتمی فیروز آبادی\29 نقش شرکتهای فراملیتی در مدیریت تحولات جهان معاصر و آینده\دکتر اصغر مشبکی-مرتضی موسوی خانی\45 بهبود بهرهوری از طریق کار گروهی مؤثر\اژدر کرمی\77 واژههای تخصصی در مدیریت\مهدی کاظمی\87 تأملی در اهمیت و لزوم ارزشیابی برنامههای آموزش ضمن خدمت\دکتر فتاح شریفزاده\97 واژههای تخصصی حسابداری\محمد رضا پژوهی\113 خلاصه پایاننامههای دانشجویان کارشناسی ارشد\خاور ایران پناه\117 نقش دولت بهعنوان هماهنگکننده فعالیتهای اقتصادی\دکتر داود محب علی\121 معرفی کتاب\زهره دهدشتی\129 فرم اشتراک 133 الگوریتم ژنتیک1 آنچه کامپیوتر میتواند از تکامل بیاموزد از:چارلز والبریج ترجمه:محمود البرزی عضو هیئت علمی دانشگاه نفت چکیده مقاله زیر ترجمه مقالهای است تحت همین عنوان به قلم Chrles T.
زیبایی الگوریتم معرفی شده(ژنتیک)در این است که با داشتن ضوابط قیاسی، راهحلهای مختلف حل مسئله را از طریق آزمون و خطا میپیماید،رشتههای پیروز را با یکدیگر جفتگیری میکند و هرازگاهی عمل جهش را انجام میدهد.
زیبایی الگوریتم ژنتیک در این است که با داشتن ضوابط قیاس،راههای مختلف را از طریق آزمون و خطا میپیماید،بهترین تخمینها را حفظ میکند و نهایتا بر پایه آنها جواب مناسب را مییابد.
فرض کنید در بازی بردار چهار رشته ارقام اولیه را با رقم 0 در ستون سوم انتخاب کرده بودیم،هیچ تعداد تکثیر و جفتگیری نمیتوانست هرگز به عدد 1 یعنی جواب اصلی در آن ستون دست یابد،در این صورت ناگزیر از بکارگیری جهش بودیم.
این برنامه که توسط دیوید گلبرگ1و منوهر صمدانی2در دانشگاه آلاباما نوشته است از الگوریتم ژنتیک برای تولید طرحی که بتواند با کمترین مواد،توان باربری لازم را داشته باشد استفاده میکند."