چکیده:
هدف کلی این مقاله بررسی و شناخت عواملی است که منجر به پذیرش کشت ارقام پر بازده گندم توسط زارعین گردیده است. هدف دیگر این مقاله در نظر گرفتن ﺗﺄثیرات همسایگی بر تصمیم گیری زارعین در خصوص پذیرش رقم گندم، به صورت داده های فضایی می باشد. برای این منظور از مدل انتخاب گسسته پروبیت فضایی و برای برآورد این مدل از روش بیز با کمک نرم افزار MATLAB استفاده گردید. آمار و اطلاعات مورد استفاده از 214 گندم کار بخش مرکزی شهرستان قزوین با روش نمونه گیری تصادفی ساده در تابستان سال1391 جمع آوری گردید. نتایج حاصل از برآورد مدل ها با استفاده از روش بیز نشان داد که متغیرهای ارتباط با تعاونی تولید روستایی، تجربه، سن، میزان تولید گندم و ضریب اتورگرسیو فضایی بر پذیرش رقم پربازده گندم ﺗﺄثیرگذار هستند
The aim of this study، firstly، is to investigate and identify the factors leading to the adoption of high yielding wheat varieties grown by farmers. Secondly، it is to consider the impacts of neighborhood on farmers’ decisions about adoption of wheat varieties as spatial data. For this purpose، Spatial Probit Discrete Choice model and Bayesian method will be used to estimate the model by using MATLAB software. The data are collected by 214 farmers in central part of Qazvin city via Simple Random Sampling. The results of the models estimated by using Bayesian method shows that adoption of high yielding wheat varieties are affected by variables such as rural production cooperatives، farming experience، age، quantity of wheat production and Spatial Autoregressive Coefficient
خلاصه ماشینی:
نتايج حاصل از بـرآورد مـدلهـا بـا استفاده از روش بزي نشان داد که متغيرهاي ارتباط با تعاوني توليد روستايي ، تجربه ، سـن ، ميـزان توليـد گندم و ضريب اتورگرسيو فضايي بر پذيرش رقم پربازده گندم تأثيرگذار هستند.
ادبيات موضوع در اين قسمت به تعدادي از مطالعـات داخلـي و خـارجي کـه در خصـوص بررسـي عوامـل تأثيرگذار بر پذيرش ارقام پر بازده و يا فن آوري هاي نوين در بخش کشاورزي بـا اسـتفاده از روش بيزي صورت گرفته ، اشاره مي شود: در مطالعه اي باقري و همکاران (١٣٩٠) درجه اعتبـار متقاضـيان وامهـاي کشـاورزي را در استان کهگيلويه و بويراحمد ارزيابي کردهاند.
٣. روش شناسي براي رسيدن به هدفهاي مورد نظر در اين مطالعه از آزمونهايي براي بررسـي ايـن کـه بـين مشاهدات خودهمبستگي فضايي وجود دارد، هم چنـين از مـدلهـاي پروبيـت بـراي بررسـي دادههاي دودويي و با فرض خودهمبستگي فضايي بن ي مشاهدات استفاده مي شـود و در ادامـه روش بيزي براي برآورد پارامترها در مدلهاي پروبيت فضايي ارايه خواهد شد که در زيـر بـه طور اجمالي شيوه برآورد و مدلسازي بيزي ، اقتصادسنجي فضـايي و فـرم مـدلهـاي پروبيـت فضايي بيان مي شود.
متغير سطح تحصيلات در هر دو مدل معنادار نشده است و نشان مي دهـد کـه تأثيـري بـر پذيرش رقم پر بازده نداشته است و آن نيز به اين دليـل اسـت کـه زارعـين حتـي بـا داشـتن ٨٠تحصيلات بالا با علم به مزيت هاي ارقام اصلاحشده به دليل ريسکپذير نبـودن از ايـن گونـه بذرها استفاده نمي کنند مگر اين که بذرهاي اصلاح شده از طريق جهاد توزيع شود.