خلاصة:
در مطالعة حاضر، برای تعیین الگوی بهینة کشت اراضی شهرستان ملاثانی واقع در استان خوزستان، از مدل برنامهریزی چندهدفة خطی شامل اهداف اقتصادی، اجتماعی و زیستمحیطی با در نظر گرفتن عدم اطمینان بهصورت مجزا و توأم، در دو مرحلة جداگانه، استفاده شد. در مرحلة اول مطالعه، از عدم اطمینان موجود در دادهها چشمپوشی شد، اما در مرحلة دوم، با لحاظ کردن این ویژگی، بررسی نتایج هر کدام از آنها جداگانه صورت گرفت. پس از گردآوری دادههای پژوهش از ارگانهای دولتی برای سال زراعی 96-1395، مدلهای مورد نظر در نرمافزار GAMS کدگذاری شدند. طبق نتایج مرحلة اول، افزایش سطح زیر کشت جو از چهار هزار هکتار به 74/5 هزار هکتار (55/43 درصد) و سبزیجات از صیصد هکتار به 410 هکتار (38/37 درصد) و همچنین، کاهش سطح زیر کشت کلزا در الگوی کشت چندهدفه از پانصد به 120 هکتار (34/75 درصد) و کاهش سطح زیر کشت گندم نیز 43/12 درصد ارزیابی شد. نتایج مرحلة دوم حاکی از وجود یک رابطه متقابل بین منافع حاصل از الگوی کشت بهینه و سطح محافظت از آن در مقابل دادههای نامطمئن بود، بهگونهای که با افزایش سطح انحراف از محدودیت از ده تا پنجاه0 درصد، مقدار سود ناخالص 5/2 درصد کاهش مییابد. نتایج پژوهش حاضر میتواند به تصمیمگیرندگان بخش کشاورزی در دستیابی به هدف کسب بیشترین سود (که بهطور متوسط، پنج درصد بیشتر از الگوی کشت فعلی برآورد شده است)، با در نظر گرفتن چند هدف متفاوت کمک کرده، از هدررفت منابع کمیاب و باارزش جلوگیری کند.
In this study to determine optimum crop pattern of the county of Molasani, linear multi-objective planning model include economic, social and environmental objectives has been used in two phases. In the first phase of the study, the uncertainty in the data is ignored, but in the second phase, the mentioned feature is included and the results of each of them are discussed separately. Necessary data were collected from government agencies for the 2014-15 crop year and the models were coded in GAMS software. According to the results in the first phase, barely acreage increased from 4 to 5.74 thousand hectares (43.55 percent) and vegetables acreage increased from 300 to 410 hectares (37.38 percent). Also, in this phase rapeseed acreage decreased from 500 to 120 hectares (75.34 percent) and wheat acreage decreased by 12.43 percent. In the second phase of the study, it was found that there is a mutual relationship between the benefits of the optimal cropping pattern and the level of protection against uncertain data; such that by increasing the level of deviation from constraint from 10% to 50%, the gross profit decreases by 2.5%. The results can help agricultural decision makers achieve the goal of maximizing profit, averaging 5% more than the current cropping pattern, by considering several different goals and avoiding wastage of scarce and valuable resources.