Abstract:
امروزه محیط رقابتی بانکها، به ویژه در بخش خدمات بانکداری الکترونیک، به شدت در حال تغییر است و نوآوری در خدمات برای بنگاههای خدماتی بسیار مهم و حیاتی شده است تا منابع و قابلیتهای پویای سازمانی خود را در راستای افزایش نوآوری در خدمات بانکی افزایش دهند. به رغم این اهمیت، مطالعات کافی در مورد نوآوری در برخی از صنایع خدماتی کشور (مانند صنعت بانکداری الکترونیک) انجام نشده است. هدف از پژوهش شناسایی شاخص ها و زیرشاخص های نوآوری خدمات بانکداری الکترونیک بر اساس قابلیتهای پویا در بانک و تعیین ارتباطات و میزان اثربخشی آنها می باشد. در این راستا، براساس بررسی های اسنادی و مطالعه عمیق ادبیات موضوع و به کمک روش دلفی فازی و نظر 10 نفر از خبرگان، حوزه های خدمات بانکداری الکترونیک، از 46 زیرشاخص شناسایی شده، به 13 زیرشاخص برای نوآوری خدمات و 17 زیرشاخص برای قابلیتهای پویا تقلیل یافت. شاخصهای نوآوری خدمات و قابلیتهای پویا بر اساس مبانی نظری، در 11 شاخص اصلی دستهبندی شده و در قالب مفهوم کلی وارد تحلیل مدلسازی ساختاری تفسیری/ میک مک فازی شدند و با توسعه مدل یکپارچه نسبت به میزان اثربخشی شاخص ها اقدام گردید. نتایج نشان داد که میزان اثربخشی شاخص «ادراک نیازهای کاربر و گزینههای فناورانه» از سایر شاخص ها بهتر و بالعکس میزان اثربخشی شاخص «سیستم جدید تحویل خدمات - جزء فناورانه» از شاخص های دیگر ضعیف تر می باشد
Today, the competitive environment of banks, especially in the field of electronic banking services, is changing drastically, and service innovation has become very important and vital for service companies to increase their resources and dynamic organizational capabilities in order to increase innovation in banking services. Despite this importance, insufficient studies have been conducted on innovation in some of the country's service industries (such as the electronic banking industry). The purpose of this study is to identify indicators and sub-indicators of e-banking service innovation based on dynamic capabilities in the bank and to determine the communication and their effectiveness. In this regard, based on documentary studies and in-depth study of the literature and with the help of fuzzy Delphi method and the opinion of 10 experts, the areas of e-banking services, from 46 identified sub-criteria, to 13 sub- criteria for service innovation and 17 sub- criteria for dynamic capabilities Was reduced. criteria of service innovation and dynamic capabilities based on theoretical foundations, were classified into 11 main criteria and in the form of a general concept entered into the analysis of interpretive structural modeling / fuzzy MICMAC and by developing an integrated model to measure the effectiveness of criteria. The results showed that the effectiveness of the criterion "Perception of user needs and technological options" is better than other criteria and vice versa, the effectiveness of the criterion "New service delivery system - technological component" is weaker than other criteria