چکیده:
دادههای ماهوارهای به منظور گسترش و مدیریت منابع کشاورزی همواره قادر هستند درتامین اطلاعات لازم در جنبههای مختلف جوامع گیاهی من جمله بایومس نقش مهمی را ایفا نمایند. در تحقیق حاضر به بررسی توانایی شاخصهای طیفی در تخمین بایومس محصول برنج در شهرستان آمل به عنوان یکی از قطبهای مهم تولید برنج در کشور پرداخته شده است. محصول برنج به دلیل اهمیتی که تامین نیازهای غذایی و کالری بخش عظیمی از جامعه برعهده دارد برای این تحقیق انتخاب شد. عملیات میدانی اندازهگیری بایومس در زمانی که برنج در منطقه مطالعاتی در حداکثر رشد رویشی خود قرار داشت( خرداد 1389)، انجام شد. دو تصویر ماهوارة ALOS-AVNIR-2 که همزمان با اندازهگیریهای میدانی اخذ گردیده بود جهت استخراج و تعیین شاخصهای گیاهی مورد استفاده قرار گرفتند. سپس همبستگی بین دادههای زمینی و شاخصهای گیاهی حاصل از ترکیب باندهای مختلف، ارزیابی و پساز آن، شاخصهای گیاهی مناسب تشخیص داده شدند. در نهایت محاسبات و بررسیهای آماری برای معرفی مدل مناسب ارائه گردید. پس از آزمایش مدلها نتایج به دست آمده نشان داد که شاخص DVI با ضریب تعیین 72 درصد نسبت به دیگر شاخصهای استفاده شده از دقت بالاتری در تخمین بایومس برخوردار است. بر اساس اطلاعات به دست آمده از این تحقیق میتوان بیان نمود که با استفاده از تصاویر ماهواره ALOS امکان تخمین بایومس با دقت قابل قبولی وجود دارد.
خلاصه ماشینی:
ارزیابی شاخصهای طیفی استخراج شده ازتصاویر ALOS-AVNIR2 به منظورتخمین میزان بایومس محصول برنج چکیده دادههای ماهوارهای به منظور گسترش و مدیریت منابع کشاورزی همواره قادر هستند درتأمین اطلاعات لازم در جنبههای مختلف جوامع گیاهی من جمله بایومس نقش مهمی را ایفا نمایند.
در تحقیق حاضر به بررسی توانایی شاخصهای طیفی در تخمین بایومس محصول برنج در شهرستان آمل به عنوان یکی از قطبهای مهم تولید برنج در کشور پرداخته شده است.
پس از آزمایش مدلها نتایج به دست آمده نشان داد که شاخص DVI با ضریب تعیین 72 درصد نسبت به دیگر شاخصهای استفاده شده از دقت بالاتری در تخمین بایومس برخوردار است.
بر اساس اطلاعات به دست آمده از این تحقیق میتوان بیان نمود که با استفاده از تصاویر ماهواره ALOS امکان تخمین بایومس با دقت قابل قبولی وجود دارد.
2. مروری بر ادبیات موضوع در زمینه تخمین بایومس با استفاده از شاخصهای طیفی تاکنون مطالعات زیادی در جهان صورت گرفته است که به عنوان نمونه میتوان به مطالعهBAO در سال 2009 اشاره کردکه به ارزیابی میزان بایومس گندم زمستانه با استفاده از شاخصهای سنجش از دور پرداخت؛ او در این پژوهش از 5 تصویر لندست و مودیس متعلق به زمانهای مختلف رشد محصول برای محاسبه شاخصهای گیاه ,NDWI, NDVI, RDVI, EVI, MSAVI, SIPI استفاده کرد.
در این تحقیق سعی شده است از شاخصهایی استفاده شود که تاکنون بیشتر برای تخمین بایومس مورد استفاده قرار گرفتهاند و همچنین با استفاده از باندهای طیفی تصاویر ALOS قابل محاسبه هستند.