چکیده:
بیکاری یکی از موانع جدی برای پیشرفتهای اقتصادی و اجتماعی محسوب میشود. بنابراین برای جلوگیری از اثار منفی بیکاری، کاهش نرخ بیکاری را بهعنوان یکی از اهداف برجسته توسعه در کشورهای در حال توسعه باید در نظر گرفت. یکی از مشخصههای کشورهای در حال توسعه، پایین بودن نرخ رشد بهرهوری است و افزایش بهره وری در نتیجهی کاهش استفاده از منابع، کاهش هزینه و استفاده از روشهای بهتر تولید یا بهبود توانایی عوامل تولید، مخصوصا نیروی کار حاصل میشود. بر این اساس هدف پژوهش حاضر، بررسی تاثیر بهرهوری نیرویکار بر بیکاری در ایران در فاصلهی سالهای 1357 تا 1389 است. برای تحلیل موضوع؛ از روش اقتصادسنجی حداقل مربعات معمولی استفاده شده است. دادههای بهکار بردهشده در پژوهش حاضر، از نوع دادههای سریزمانی سالانه میباشد. بر اساس نتایج بهدستآمده از این روش، اثرگذاری ضرایب تمامی متغیرها بر اساس مبانینظری مورد انتظار بوده و از نظر آماری نیز معنیدار میباشد و بهرهوری نیرویکار اثری منفی بر میزان بیکاری دارد.
خلاصه ماشینی:
"-Real Business Cycles از این رو با توجه به اهمیت مسالهی بیکاری در کشور با این فرض که افزایش میزان بیکاری میتواند اثرات نامطلوبی در اقتصاد کشور ایجاد نماید، این پژوهش درصدد است تا تاثیر بهرهوری نیروی کار و سایر عواملی را که میتوانند در میزان بیکاری تاثیرگذار باشند ، مورد تجزیه و تحلیل علمی قرار دهد.
LUNE = (1 + (2 LPDU + (3 LINF + (4 LTRA + U رابطهی (1)---- که در آن: UNE : نرخ بیکاری PDU : متوسط بهرهوری نیرویکار که از تقسیم تولید ناخالص داخلی واقعی(به قیمت ثابت سال 1376) بر جمعیت شاغل در هرسال محاسبه شده است.
همانطور که در جداول(3) و (4) مشاهده میشود، با توجه به مقادیر سطح احتمال، در هردو آزمون خودهمبستگیهای سریالی مرتبهی اول و دوم؛ مقادیر آمارههای آزمون محاسبه شده از مقادیر آمارهی جدول در سطح اطمینان 95 درصد کمتر بوده بنابراین فرضیهی H0 مبنی بر عدم وجود خودهمبستگی سریالی جملات خطا در هردو آزمون مورد تایید قرار گرفته و جملات خطای مدل فاقد خودهمبستگیهای مرتبهی اول و دوم سریالی میباشد.
با توجه به نتایج جدول(5) نیز مشاهده میشود که با توجه به مقدار سطح احتمال، مقدار آمارهی آزمون محاسبه شده از مقدار آمارهی جدول در سطح اطمینان 95 درصد کمتر بوده بنابراین فرضیهی H0 مبنی بر همسانی واریانس جملات خطای مدل مورد تایید قرار گرفته و جملات خطای مدل فاقد ناهمسانی واریانس میباشد."