چکیده:
وجود مواد سمی و خطرناک در محصولات الکتریکی و الکترونیکی که یک تهدید برای محیطزیست و آینده بشر به شمار میآید، باعث شده است استفادهکنندگان از این محصولات و دولتها فشاری را بر سازندگان وارد آورند تا مسئولیت پایان عمر محصولاتشان را برای بازپسگیری و بازیابی آنها برعهده گیرند. بازیابی این محصولات منافع اقتصادی برای بازیافتکنندگان و منافع اجتماعی برای جامعه و اجتماع دارد؛ بنابراین ایجاد یک سیستم مدیریتی برای تصمیمگیری درمورد بازیابی محصولات الکتریکی که از یک طرف منافع اقتصادی و اجتماعی را حداکثر و اثرات و خطرات محیطزیستی را حداقل کند، ضروری است. در این مقاله یک مدل ریاضی چندهدفه مبتنی بر ابعاد توسعه پایدار برای انتخاب گزینه (های) مناسب بازیابی برای محصولات الکتریکی و الکترونیکی توسعه داده شده است. برای حل مدل از الگوریتم ژنتیک چندهدفه استفاده شده است. یک مطالعه موردی که دادههای آن از صنعت گرفته شده است، برای اعتبارسنجی مدل بهکار گرفته شده است
خلاصه ماشینی:
یک روش تصمیم گیریچندهدفه برایمدیریت پایان عمر تجهیزات الکتریکیوالکترونیکی چکیده وجود مواد سمی و خطرناک در محصولات الکتریکی و الکترونیکی که یک تهدید برای محیط زیست و آینده بشر به شمار میآید، باعث شده است استفاده کنندگان از این محصولات و دولت ها فشاری را بر سازندگان وارد آورند تا مسئولیت پایان عمر محصولاتشان را برای بازپس گیری و بازیابی آن ها برعهده گیرند.
در این مقاله یک مدل ریاضی چندهدفه مبتنی بر ابعاد توسعه پایدار برای انتخاب گزینه (های) مناسب بازیابی برای محصولات الکتریکی و الکترونیکی توسعه داده شده است .
در انتخاب گزینه پایان عمر برای بازیابی یک محصول ، به دست آوردن ارزش اقتصادی و درنظر گرفتن اثرات اجتماعی و محیط زیستی به عنوان عوامل کلیدی موردنظر است .
روش شناسیپژوهش در این پژوهش یک مدل ریاضی چندهدفه ١(MOMM) را توسعه میدهد که سه معیار اقتصادی، اجتماعی و محیط زیستی را با هم درنظر گرفته و تمام گزینه های ممکن را برای بازیابی یک محصول الکتریکی و الکترونیکی موردتوجه قرار میدهد و درپایان ، به طور مشخص بهترین گزینه را برای بازیابی هر قطعه ارائه میکند.
روش MOGAII برای انتخاب گزینه های بازیابی در پایان عمر یک محصول برای حل مدل ریاضی سه هدفه به کار گرفته شده است .
در این مقاله برای بازیابی محصولات در پایان عمر، انتخاب گزینه مناسب پایان عمر برای هر قطعه از محصول باتوجه به معیارهای اقتصادی، اجتماعی و محیط زیستی موردتوجه است .
Ecological and economical assessment of end-of-life waste recycling in the electrical and electronic recovery sector.
Designing sustainable recovery network of end-of-life products using genetic algorithm.
A methodological framework for end-of-life management of electronic products.