چکیده:
در این پژوهش با استفاده از زمین لغزشهای ثبت شده در منطقه و ١١ پـارامتر طبیعـی (سـنگ - شناسی ، فاصله از گسل ، فاصله از رودخانه ، شاخص حمل رسوب (STI)، شاخص توان آبراهـه (SPI)، بارش، شاخص رطوبت توپوگرافیک (TWI)، درجه شیب ، جهت شیب ، کاربری زمـین و تراکم پوشش گیاهی (NDVI) نقشه حساسیت زمـین لغـزش بـرای حوضـه سـیاهرود اسـتان گیلان تهیه گردیده است . جهت انجام این کار از تئوری بیزین استفادهشده است . بـا اسـتفاده از احتمالات تئوری بیزین ارتباط ب ن ی پارامترها و مناطق لغزشی (دو سوم مناطق لغزشـی ) تعیـین شد و وزن هر طبقه از پارامترها به دست آمد. اجرای مدل و اعمال وزن لایـه هـا بـا اسـتفاده از نرمافزار Arcmap صورت گرفت و درنهایـت نقـشه حـساسیت زمـین لغـزش در پـنج کـلاس حساسیت به دست آمد. با توجه به نقـشه بـه دسـت آمـده و نیـز وزن کـلاسهـای هـر یـک از پارامترها، کلاس تراسهای آبرفتی قدیمی و مخروط افکنه هـای مرتفـع در لایـه سـازند، مرتـع متوسط در ب ن ی کلاسهای کاربری زمین ، جهات شمالی و شمال غربی ، شیب های ٢٠-٥ درجـه و نیز فاصله ١٠٠-٠ متر از رودخانه بیشترین وزن و تاثیر را در وقوع زمین لغـزشهـای منطقـه دارند. دقت نقشه حساسیت زمین لغزش با اسـتفاده از یـک سـوم (٣٠ نقطـه لغزشـی ) منـاطق لغزشی مورد ارزیابی قرار گرفت . نتیجه ارزیابی نشان داد که مدل بـا قابلیـت پـیش بینـی ٨٣/٣ درصد زمین لغزشها در کلاس خطر زیاد و خیلی زیاد، دقت قابـل قبـولی در ارزیـابی و تهیـه نقشه حساسیت زمین لغزش دارد.
Introduction: Landslides are amongst the most damaging geologic hazards in the world. They pose a threat to the safety of humankind lives as Well as the environment، resources and property. Compared with other natural hazards such as volcanic eruptions and floods، landslides cause considerable damage to human beings and massive economic losses (Guzzetti، 2005). According to preliminary estimates، about 500 billion riyals annual are caused economic damage in Iran by landslide occurrence (Hosseinzadeh et al.، 1388:27). Much literature available on landslide hazard assessment methodologies broadly falls into three main Approach groups: qualitative، quantitative and artificial intelligence (AI) approaches. in general، a qualitative approach is based on the subjective judgment of an Expert or a group of experts whereas the quantitative approach is based on mathematically rigorous objective Methodologies. Artificial Intelligence (AI) techniques can make use of heuristic knowledge or pattern matching technique as opposed to solving a set of mathematical equations. The AI broadly covers Artificial Neural Networks (ANN)، Expert system، and other heuristic knowledge-based or rules-based techniques. (Neaupane and Piantanakulchai 2006:281). For the Landslide Susceptibility Mapping can be used a variety of models، such as logistic regression، Analytical Hierarchy Process (AHP)، Analytic Network process (ANP)، artificial neural network، the bivariate statistical models، LNRF، fuzzy logic models and etc. Usually choose the most appropriate approach and model is done based on the data type، the scale of the study area، the scale of analysis and Knowledge of researcher.
خلاصه ماشینی:
"پهنه بندی حساسیت وقوع زمین لغزش با استفاده از تئوری بیزین (مطالعه موردی : حوضه آبخیز سیاهرود) فریبا اسفندیاری درآباد_ دانشیار ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل ، ایران 1 ابراهیم بهشتی جاوید دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی ، دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل ، ایران _ محمدحسین فتحی دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی ، دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل ، ایران _ تاریخ دریافت : ١٣٩٢/٧/٣٠ تاریخ تصویب : ١٣٩٣/٣/١٢ چکیده در این پژوهش با استفاده از زمین لغزشهای ثبت شده در منطقه و ١١ پـارامتر طبیعـی (سـنگ - شناسی ، فاصله از گسل ، فاصله از رودخانه ، شاخص حمل رسوب (STI)، شاخص توان آبراهـه (SPI)، بارش، شاخص رطوبت توپوگرافیک (TWI)، درجه شیب ، جهت شیب ، کاربری زمـین و تراکم پوشش گیاهی (NDVI) نقشه حساسیت زمـین لغـزش بـرای حوضـه سـیاهرود اسـتان گیلان تهیه گردیده است .
این مدل به عنوان مدلی سودمند و آزمایش شـده در زمینـه هـای مختلـف ، همچـون مطالعـه 1 Compound Topographic Index 2 soil wetness 3 Wilson 4 Gallant 5 Schmidt 6 Persson 7 Grabs 8 Sorensen 9 weight of evidence (WofE) 10 Carter حرکات تودهای، تحقیقات معدنی و نقشه کشی چشمه های آب زیرزمینی است (پولی ١ و اسـترلاچینی ٢، ٢٠٠٧."