چکیده:
بـا توجـه بـه سـهم بـالای دارایـی مسـکن در پرتفـوی دارایـی عـاملان اقتصـادی، درک، شـناخت ، پـیش بینـی و اسـتخراج دورههـای رونـق و رکـود قیمـت مسـکن مـیتوانـد بـرای خریداران مسـکن و یاسـرمایه گـذاران بـالقوه مسـکن مفیـد باشـد.طی بیسـت سـال گذشـته ، افزایش قیمت مسکن در تهران و شهرهای بزرگ کشور بـه صـورت پلـه ای بـوده و رفتـاری سیکلی (ادواری) داشـته اسـت . در ایـن مقالـه پـس از اسـتخراج سـیکل هـای بلنـد مـدت بـا فرکانس پایین قیمت مسکن توسط فیلتر موجک با استفاده از سری زمـانی قیمـت مسـکن از Q١٣٩٠٤-Q١٣٦٩٣، و با استفاده از شبکه عصبی اقدام به پیش بینـی ادامـه سـیکل هـای قیمـت مسکن با استفاده از سیکل های استخراج شـده قیمـت مسـکن جهـت شناسـایی و پـیش بینـی دورههای رکود یا رونق قیمت مسکن ، در فصولبعد از فصل چهارم سـال ١٣٩١ شـده اسـت . که نتایج نشان داد که از فصـل انتهـایی سـال ١٣٩١ تـا پایـان فصـل سـوم ایـن سـال شـاهد طیشدن دورههای رونق قیمت مسکن هستیم و در ادامه قیمت مسکن از فصـل پایـانی سـال ١٣٩٢ با رکود مواجه میشود.
خلاصه ماشینی:
پیش بینی دورههای رونق و رکود قیمت مسکن با استفاده از تجزیه موجک و شبکه های عصبی مصنوعی حسین عباسینژاد کیوان شهاب لواسانی 2 تاریخ دریافت : ١٣٩٣/٠٧/١٥ تاریخ پذیرش: ١٣٩٣/٠٩/٢٩ چکیده بـا توجـه بـه سـهم بـالای دارایـی مسـکن در پرتفـوی دارایـی عـاملان اقتصـادی، درک، شـناخت ، پـیش بینـی و اسـتخراج دورههـای رونـق و رکـود قیمـت مسـکن مـیتوانـد بـرای خریداران مسـکن و یاسـرمایه گـذاران بـالقوه مسـکن مفیـد باشـد.
در ایـن مقالـه پـس از اسـتخراج سـیکل هـای بلنـد مـدت بـا فرکانس پایین قیمت مسکن توسط فیلتر موجک با استفاده از سری زمـانی قیمـت مسـکن از Q١٣٩٠٤-Q١٣٦٩٣، و با استفاده از شبکه عصبی اقدام به پیش بینـی ادامـه سـیکل هـای قیمـت مسکن با استفاده از سیکل های استخراج شـده قیمـت مسـکن جهـت شناسـایی و پـیش بینـی دورههای رکود یا رونق قیمت مسکن ، در فصولبعد از فصل چهارم سـال ١٣٩١ شـده اسـت .
که در نهایت یک خروجی پیوسته ، غیر خطـی و محدود نشده ٤ به صورت زیر می دهد: (رجوع شود به تصویر صفحه) پس از معرفی روش شبکه های عصبی ، جهت پیش بینـی دوره هـای رونـق و رکـود قیمـت مسکن ، پس از اینکه در قسمت قبل و با استفاده از تجزیه موجک و همچنـین بـا بکـارگیری ٩٠ مشاهده سری زمانی قیمت مسکن از Q١٣٩٠٤-Q١٣٦٩٣ در دسترسو سـیکل هـا یـا بخـش ادواری استخراج شده ی به دست آمده توسط تجزیه موجک ، ما این بخش سیکلی به دسـت آمده را که به نوعی نشان دهنده دوره های رونق و رکود قیمت مسکن است در یـک شـبکه عصبی پس انتشار خطا با توقف زود هنگـام ١ بـا دولایـه پنهـان و اسـتفاده از دو وقفـه توسـط کدی که در نرم افزار Matlab توسط عباسی نژاد و محمدی (٢٠٠٥) نوشته شـده اسـت اسـتفاده کرده و به پیش بینی تا ١٠ دوره (ده فصل یا دو سال و نیم ) بعد می پـردازیم .