چکیده:
شناسایی نواحی مستعد وقوع زمین لغزش ها یکی از اقدامات اولیه در مدیریت منابع طبیعی و کاهش خسارات ناشـی از این پدیده ها محسوب می شود. در این راستا با توجه به هدف و شرایط محیطی ، مدلهای پهنه بندی مختلفی ارائه شده است . در این تحقیق نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل رگرسیون چند متغیره در حـوزه آبخیـز باغ دشت تهیه و کارایی آن مورد بررسی قرار گرفت . زمین لغزش های موجود شناسایی و نقشه پـراکنش آن هـا بـه عنوان شاهد و متغیره وابسته و لایه های اطلاعاتی زمین شناسی ، شیب ، کاربری زمین ، جهت شیب ، گسـل ، فاصـله از راه و فاصله از رودخانه به عنوان متغیرهای مستقل تهیه شدند. نقشه پهنه بندی خطـر نسـبی زمـین لغـزش بـا مـدل رگرسیون چند متغیره تهیه شد. نتایج تحقیق نشان داد، که بین اعداد و رده های خطر این مدل با مساحت لغزش های موجود همبستگی و ارتباط معنی داری در سطح یک درصد بر قرار است . مدل رگرسیون چند متغیـره در ایـن آبخیـز مدل مناسب می باشد.
خلاصه ماشینی:
"اشقلی فراهـانی (١٣٨٠) بـا اسـتفاده از روش هـای آمـاری دو متغیـره (تـراکم سـطح و ارزش اطلاعاتی )، آماری چند متغیره خطی ، حداقل مربعـات وزندار، تحلیـل ممیـزی لجسـتیک بـا دادههـای گسسـته و پیوسته و منطق فازی، پهنه فازی خطر زمین لغزش را در منطقه رودبار اسـتان گـیلان در مقیـاس ١:٥٠٠٠٠ انجـام داد، و برای انجام این طرح از پارامترهای لیتولوژی، فاصله از گسل ، پوشش گیاهی ، کاربری اراضـی ، بارنـدگی ، و حداکثر شتاب زلزله استفاده نمود و نتیجه گرفت که روش رگرسیون لجستیک دقت بیشتری را در بین تحلیل های آماری چند متغیره دارد و روش های فازی نیز به دلیل کیفی بودن برخی متغیرها و عدم قطعیت در داده ها، نتـایج قابل قبولی را ارائه نموده است .
با بررسی منابع و نظرات کارشناسی عوامل زمین شناسی ، شـیب ، جهـت شـیب ، طبقـات ارتفـاعی ، کـاربری اراضی ، بارش، فاصله از گسل ، فاصله از راه و فاصله از رودخانه به عنوان عوامل مـوثر در نظـر گرفتـه شـدند، و لایه های اطلاعاتی این عوامل تهیه شدند، در مدل رگرسیون چنـد متغیـره، یـک متغیـر وابسـته و مجموعـه ای از متغیرهای مستقل به طور همزمان، مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد.
مدل رگرسیون چند متغیره با ضریب همبستگی معنی دار در سطح یک درصد و نمودار توزیـع کـلاس هـای خطر کاملا با روند صعودی منظم موید کارایی مناسب این مدل برای حوزه آخیز باغ دشت می باشـد، چـون ایـن مدل علاوه بر استفاده ازنقشه زمین لغزش ها در امتیاز دهی به طور همزمان اثر مجموعه ای از متغیرهای مستقل بر روی متغیر وابسته مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد."