چکیده:
در این مقاله، پیشبینی درآمد حاصل از این منبع مالیاتی با استفاده از رویکرد مبتنی بر برآورد پایه مالیاتی مدنظر قرار گرفته است. بدین نحو که در مرحله اول، پایه مالیات (مخارج مصرفی سیگار) برای دوره 1391 الی 1394 پیش بینی و سپس مالیات این سالها با اعمال نرخهای مالیاتی، محاسبه خواهد شد. در این راستا از آنجا که یکی از دغدغههای سیاستگذاران دسترسی به پیشبینیهای دقیق از درآمدهای مالیاتی است، از روش شبکههای عصبی با ناظر برای پیشبینی و برای آموزش شبکهها از الگوریتم پس انتشار استفاده شده است. نتایج بیانگر آن است که درآمد مالیات بر ارزش افزوده ناشی از مصرف سیگار در سالهای مورد پیشبینی، بهطور متوسط از رشد سالانه 20 درصد برخوردار خواهد شد.
خلاصه ماشینی:
پیش بینی مالیات بر ارزش افزوده ناشی از مصرف دخانیات در ایران با استفاده از روش شبکه عصبی یگانه موسوی جهرمی ١ الهام غلامی 2 تاریخ دریافت : ٩٣/٢/٢٤ تاریخ پذیرش: ٩٣/٨/٢٠ چکیده در این مقاله ، پیش بینی درآمد حاصل از این منبع مالیاتی با استفاده از رویکرد مبتنی بر برآورد پایه مالیاتی مدنظر قرار گرفته است .
در ایـن راسـتا از آنجـا کـه یکـی از دغدغـه هـای سیاسـتگذاران دسترسـی بـه پیش بینیهای دقیق از درآمدهای مالیاتی است ، از روش شبکه های عصبی با ناظر برای پـیش بینـی و برای آموزش شبکه ها از الگوریتم پس انتشار استفاده شده است .
بنابراین ، در این مقاله نیز بـا توجـه بـه عملکـرد مطلـوب و کـارای روش شـبکه عصـبی براساس ادبیات تجربـی آن، بـرای پـیش بینـی رونـد مخـارج مصـرفی سـیگار و محصـولات دخانی در کشور از روش مذکور استفاده شده است .
پیش بینی روند مخارج مصرفی سیگار و محصولات دخانی با استفاده از شبکه عصبی در این مقاله ، مخارج مصرفی دخانیات با استفاده از شـبکه هـای عصـبی مصـنوعی طـی سالهای ١٣٩٢الی ١٣٩٥ پیش بینـی شـده اسـت .
بـه طوریکـه در مرحله اول مخارج مصرفی دخانیات با استفاده از روش شبکه عصبی پیش بینـی شـده اسـت .