چکیده:
در این مقاله تحلیل و پیش بینی بارش های منطقه لارستان، روزهای بارش 0/1 میلی متر و بیشتر ایستگاه لار در دوره آماری 2003-19960 بررسی شده است. ابتدا فراوانی روزهای بارانی بر اساس تداوم آن ها گروه بندی و فراوانی هرکدام از توالی ها به صورت مجزا مطالعه گردید. سپس بر اساس مدل زنجیره مارکوف احتمال وقوعهریک از توالی ها به صورت ماهانه ، فصلی و سالانه محاسبه شد. یافته های تحقیق نشان داد که:حداکثر فراوانی روزهای بارانی 44 روز و حداقل آن 11 روز در سال است . ژانویه بیشرین فراوانی و ماه هایمه و ژوئیه کمترین فراوانی را دارند. زمستان فصل مرطوب و بهار فصل خشک منطقه است. شدت متوسط هر بارش 8/2 میلی متر ، فاصلة متوسط بین دو بارش در دوره بارانی 6/2 روز، زمان متوسط شروع بارندگی 17 آذر و خاتمة بارندگی 26 فروردین است.مقایسه فراوانی توالی های پیش بینی شده با فراوانی توالی های مشاهده شده دقت مدل زنجیر ه مارکوف رادر پیش بینی توالی های خشک و مرطوب در مناطقی مانند لارستان که ناهماهنگی شدید بارش دارند، نشان داد. در این مقاله تحلیل و پیش بینی بارش های منطقه لارستان ، روزهای بارش ٠.١ میلی متر و بیشتر ایـستگاه لار در دوره آماری ٢٠٠٣ – ١٩٦٠ بررسی شده است . ابتدا فراوانی روزهای بارانی بر اساس تداوم آن ها گروه بندی و فراوانی هرکدام از توالی ها به صورت مجزا مطالعه گردید. سپس بر اساس مدل زنجیره مـارکوف احتمـال وقـوع هریک از توالی ها به صورت ماهانه ، فصلی و سالانه محاسبه شد. یافته های تحقیق نشان داد که : حداکثر فراوانی روزهای بارانی ٤٤ روز و حداقل آن ١١ روز در سال است . ژانویه بیشرین فراوانی و ماه های مه و ژوئیه کمترین فراوانی را دارند. زمستان فصل مرطوب و بهار فصل خشک منطقه است . شدت متوسط هر بارش ٨.٢ میلی متر ، فاصلة متوسط بین دو بارش در دوره بارانی ٦.٢ روز، زمان متوسط شروع بارندگی ١٧ آذر و خاتـمـة بارندگی ٢٦ فروردین است . مقایسه فراوانی توالی های پیش بینی شده با فراوانی توالی های مشاهده شده دقت مدل زنجیره مارکوف را در پیش بینی توالی های خشک و مرطوب در مناطقی مانند لارستان که ناهماهنگی شدید بارش دارند، نشان داد.
خلاصه ماشینی:
"تحلیل و پیش بینی بارش های منطقه لارستان با استفاده از مدل زنجیره مارکوف دکتر بهلول علیجانی استاد گروه جغرافیای دانشگاه تربیت معلم تهران دکتر زین العابدین جعفرپور استادیار گروه جغرافیای دانشگاه تربیت معلم تهران حـیدر قـادری فارغ التحصیل دوره دکتری دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد علوم و تحقیقات چکیده واژه های کلیدی : مقدمه بارندگی از مؤثرترین عناصر جوی است که بر روی عوامل ط یعی و نسانی تأثیـر بسـیـار شـگـرف بـر جـای می گذارد به ویژه ین که نحراف شدید آن از حالت نرمال چه کم (خشکسالـی ) و چـه زیـاد (سـیـلاب ) آثـار زیا باری بر جوامع ، مساکن و فعالیت های نسانی یجاد می کند.
در ین مدل احـتـمـال وقوع یک حالت ق یمی در زمان t بر اساس وضعیت آن در زمان قبل (١– t ) یش بینی می شـود (عـلـیـزاده ، ١٣٨٠) پژوهنـدگـان بسـیـاری از ایـن مـدل اسـتـفـاده کـرده انـد بـرای نـمـونـه گـابـریـل و نـیـومـن (١٩٦٢ ,Gabriel and Neumann) برای یش ینی روزهای بارش تل آویو، ویکتور و ساستـری ( Victor 1979,and Sastry) برای محاسبه احتمالات دوره های خشک زمان رشد محصول در دهلی نو، سابـرمـانـیـام وسانجیوا (١٩٨٦ ,Sanjeeva and Subramaniam) در بررسی تغییرات بارندگی سواحل ندرای هندوستان و درتون و همکار نش (٢٠٠٣ ,.
٥. امکان یش ب نی دوره های مرطوب در منطقه ناهمگنی (از نظر بارش ) ما ند لارستان فرضـیه اصـلی ایـن تحقیق است برای بررسی ین فرضیه احتمال وقوع هریک از توالی های بارش براسـاس مـدل زنجـیره مارکوف یک مرتبه دو حالته در مقیاس های ماهانه ، فصلی و سالانه به ین شرح محاسبه و یش ب نی شد بتدا ماتریس های احتمالات نتقالی مرتبة اول دو حالته زنجیره مارکوف مشخص و فراو نی هریـک از ین زنجیره ها به صورت مجزا تعیین شدند."