چکیده:
یکی از روشهای کاربردی برای مدلسازی و حل مسائل بهینهسازی، روش شناسایی سطح پاسخ است. روش سطح رویه پاسخ مجموعهای از ابزارها برای برازاندن یک سطح برای مجموعهای از دادهها و تعیین سطوح بهینه میباشد، این روش از یک مدل رگرسیونی برای بهینهسازی مسائل استفاده میکند. گروهی از مسائل دنیای واقعی شامل تعیین مقادیر بهینه برای دستهای از متغیرهای ورودی جهت دستیابی به سطوح دلخواه از متغیر خروجی (متغیرها یا متغیر سطح پاسخ) میباشند. در این مقاله با توجه به اهمیت به سزای چهار عامل زمان خنک شدن، فشار تزریق، سرعت تزریق و دمای هیتر به عنوان متغیرهای ورودی مستقل قابل کنترل بر سطوح پاسخ کیفی و کمی مورد نظر (به صورت توأم و همزمان)، بر رابطه بین متغیرهای ورودی و متغیرهای سطح پاسخ با استفاده از مدل رگرسیون غیرخطی تعیین شدند. متغیرهای پاسخ به صورت قطعی و فازی بودن و به همین دلیل برای ایجاد مدل رگرسیون از مدلهای ریاضی چندسطحی و روششناسی رویه پاسخ دوگان فازی استفاده شده است. سپس مقدار بهینه هر یک از عوامل با استفاده از الگوریتم متاهیورستیک تغییر یافته به منظور حل این نوع مدلها بهدست آمده است. کلیدواژهها: طراحی آزمایشها، روششناسی رویه پاسخ، تزریق پلاستیک، مدلهای چند سطحی، پاسخ دوگان فازی.
خلاصه ماشینی:
"جدول ١ مقادیر حدی هر یک از عوامل ردیف شرح عوامل تأثیرگذار سطح بالای عامل (+) سطح پایین عامل (-) 1 زمان خنککاری ٢٠ ثانیه ١٠ ثانیه 2 فشار تزریق ٣٠ درصد ٢٠ درصد 3 سرعت تزریق ٨٠ درصد ٦٠ درصد 4 دمای هیتر 230 Co 210 Co ٤- انتخاب متغیر پاسخ پس از بررسی خصوصیات اصلی محصول، نیازهای مشتری و طراحی صـورت گرفتـه و بـا توجه به تعریف مسئله ، سطوح پاسخ به صورت زیر بیان می شوند: • اندازه قطر داخلی (Y1) • اندازه قطر خارجی (Y2) • میزان مکش (Y3) ٥- انتخاب طرح آزمایش بهینه سازی مسئله با چند سطح پاسخ در طرحهای پایدار برای تعیین مشخصه های بهینه فرایند در یک منطقه رضایت بخش و کاهش واریانس متغیرهای پاسخ به کار می رود.
R= (a b c) ; n=2 ,2 ,1, …, k (5) a = min{an} ; b = 1k∑bn ; c = max{cn} kn=1 حال با استفاده از رابطه (٥)، برای ه یک از تکرارهای انجام شده برای متغیر پاسخ کیفـی ، یـک معادله رگرسیون فازی خواهیم داشت ، برای استفاده همزمان از این مدل هـا و مـد هـای ناشـی از متغیرهای پاسخ کمی (Y1 و Y2) باید مدلهای فازی از حالت فازی با استفاده از رابطـه (٦) خـارج شوند و برای هریک از تکرارها یک مدل همانند متغیرهای Y1 و Y2 ایجاد شود: C j =C jp 4C jm Cjo (6) + + 66 براساس آنچه پیشتر بیان شد، متغیرهای بیانی عنـوان شـده بـه وسـیله سـه خبـره را بـا استفاده از رابطـه (٥) و جـدول ٥ تبـدیل بـه اعـداد فـازی مثلثـی نمـوده و جهـت ایجـاد مـدل رگرسیون فازی بهره می بریم .
, " A pplication of response surface methodology and fuzzy regression method to determine optimum amount of effective factors in vehicel brake drum assembling problem"; International Journal of Industrial Engineering and Production Management, Sharif University of Technology, Vol. 27, No. 1, PP."