خلاصه ماشینی:
اساس کار بدینصورت است که با استفاده از شبکه عصبی هوشمند و کدهافمن در استاندارد MPEG (نوعی فشردهساز ویدویویی استانداردشده)، اطلاعات ارسالی به مقدار قابل توجهی فشرده میگردد؛ سپس با توجه به مقدار فشردهسازی توسط روش پیشنهادی، اطلاعات فشردهشده را مجددا با کدکننده کانال ثانویه که نرخ کدگذاری آن وابسته مقدار فشردهسازی میباشد کد میشود.
در این مقاله با استفاده از روشی نوین برای تخمین و ارسال تابع چگالی احتمال بر مبنای کد هافمن و استفاده از شبکه عصبی بهمنظور حافظه کردن رشته اطلاعات ارسالی (در بخش 6، توضیح داده شده است) برای افزایش میزان فشردگی بیتهای اطلاعات پس از گذشتن از بلوک کدکننده با طول متغیر ارائه گردیده است و در مرحله بعد کدکننده کانال ثانویهای با نرخی وابسته به تعداد بیتهایی که از تفاضل بین بیتهای ساخته توسط بلوک کدکننده با طول متغیر و بیتهای ساختهشده با استفاده از روش فشردهسازی معرفیشده در این مقاله بهدست میآیند، مجددا رشته بیتهای ارسالی را کد میکند.
در مرحله بعد، رشته فشردهشده بههمراه وزنهای شبکه عصبی که با استفاده از آنها منحنی چگالی احتمال تخمین زده شده است بهعنوان رشته جدید در نظر گرفتهشده و هیستوگرام فراوانی نمونههای 8 بیتی جدیدی با استفاده از مقادیر جدید بهدست میآید و مشابه مرحله قبل ابتدا تابع تخمینزدهشده و مجددا با استفاده از الگوریتم هافمن فشرده میشود و وزنهای شبکه عصبی جدید به انتهای رشته ثانویه ارسال میگردد.
بهدلیل اینکه بیشترین مقدار روش پیشنهادی 5 بار تکرار است که با 3 بیت میتوان نمایش داد) و همچنین ترتیب اجرای آنها به انتهای رشته بیت ساختهشده، اضافه میگردد (به این معنا که آیا هیستوگرام فراوانی نمونههای 8 بیتی در هر مرحله با استفاده از شبکه عصبی تخمینزدهشده یا خیر).