چکیده:
در اين مطالعه مدل جديد استنتاجي- تطبيقي فازي- عصبي (ANFIS) معرفي و كارايي آن در پيش بيني سه افق زماني1، 2 و 4 سال آتي صادارات غيرنفتي ايران ،كه بخش عمده اي از آن را محصولات كشاورزي تشكيل مي دهد، با مدل ARIMA- به عنوان رايجترين روش خطي پيش بيني اقتصاد سنجي-با استفاده از داده هاي دوره 1338- 1387مقايسه شد. نتايج معيارهاي ارزيابي كارايي مدلها نشان داد كه داده هاي پيش بيني شده بخش آزمون ساختارهاي طراحي شده مدل ANFIS در مقايسه با داده هاي پيش بيني شده بخش خارج از نمونه مدل ARIMA از مطابقت بيشتري با داده هاي واقعي برخوردار بوده و در نتيجه مدل غير خطي ANFIS در پيش بيني صادارات غيرنفتي ايران و افقهاي زماني مورد بررسي، كاراتر مي باشد.
خلاصه ماشینی:
"نتـایج معیارهــای ارزیــابی کــارایی مــدلها نشــان داد کــه داده هــای پــیش بینــی شــده بخــش آزمــون ساختارهای طراحی شده مدل ANFIS در مقایسه با داده های پیش بینـی شـده بخـش خـارج از نمونه مدل ARIMA از مطابقت بیشتری با داده هـای واقعـی برخـوردار بـوده و در نتیجـه مـدل غیر خطی ANFIS در پیش بینی صادارات غیرنفتی ایران و افقهای زمانی مورد بررسی ، کـاراتر می باشد.
مروری بر مطالعات پیشین نشان می دهد که مطالعه ای در خصوص پیش بینـی صـادرات غیرنفتی در چارچوب روش مطالعه حاضر صـورت نپذیرفتـه و از آنجاکـه از طریـق پـیش بینـی متغیرهای اقتصادی با مدلهای دقیق می توان سیاستگذاران و برنامـه ریـزان را در تصـمیم گیـری های آتی یاری رساند، لذا هدف اصلی این مطالعه پیش بینی صادرات غیرنفتی ایران بـا اسـتفاده از مدل جدید ANFIS و مقایسه کارایی آن با مدل اقتصادسنجی ARIMA می باشد.
از آنجاکه یکی از مهمترین اهداف مطالعات اقتصادی، پـیش بینـی متغیرهـای اقتصـادی بوده و نتایج تحقیق کارایی بیشتر مدلهای شبکه عصبی را در مقایسـه بـا مـدل ARIMA جهـت پیش بینی سریهای زمانی تأیید می کند، پیشنهاد می شود محققان به بسط و توسعه مدلهای نوین پیش بینی و کاربردی کردن آنها به منظور یاری رسانیدن به تصمیم گیران حـوزه هـای مختلـف اقتصاد بپردازند تا به ویژه تصمیم گیران در بخش کشاورزی با در اختیار داشتن اطلاعات مکفـی و دقیق در این باره بتوانند با ایجاد مدیریت یکپارچه تولید محصولات کشاورزی، ضـمن تـأمین موادغذایی به هنگام افزایش تقاضا، امکان صادرات این محصولات ارزآور را فراهم آورند."