چکیده:
در پژوهش پیش رو، دادههای دمای شش سطح مختلف شامل آسفالت، خاک، سیمان، سنگ، چمن و آب با بهکارگیری سه دستگاه دادهنگار و شش سنسور تماسی از نوع PT100، در بازهی زمانی 10 دقیقهای و در طول یک سال آماری (2012-2013)،از ایستگاه هواشناسی ژئوفیزیک دانشگاه تهران دریافت شد. سپس الگوی دمای آنها در طول شبانهروز و شرایط جوی مختلف (آفتابی، ابری، بارشی و بادی) استخراج شد. نتایج بهدست آمده نشان داد که در شرایط آرام و آفتابی، بیشترین دمای سطحی در طول روز بهترتیب مربوط به آسفالت، سیمان، خاک، سنگ، چمن و آب است. بیشترین اختلاف دمای سطوح با یکدیگر نیز در هنگام ظهر رخ میهد، درحالیکه کمترین اختلاف دما بین آنها در ساعات طلوع و غروب بهوقوع پیوسته است. همچنین، زمان ثبت بیشینهی دما در سطوح با یکدیگر متفاوت بوده و به ویژگیهای فیزیکی ـ حرارتی آنها وابسته است. علاوهبراین، بر مبنای نتایج بهدست آمده الگوی دمایی سطوح در شرایط ابری، آفتابی و بادی سینوسی بوده، اما در شرایط ابری، دامنهی تغییرات دما کمتر از شرایط آفتابی است و در شرایط بادی از نوسانهای لحظهای بیشتری برخوردار است؛ در حالی که در شرایط بارشی (برف و باران)، نهتنها الگوی دمایی سطوح کاملاً متفاوت است، بلکه رفتار دمایی آنها نسبت به یکدیگر نیز در مقایسه با شرایط آفتابی متفاوت است.
Different material’s thermo-physical properties have significant impact on near-surface weather condition which leads to the formation of the urban micro-climates so that، these properties are the main reason for difference between urban and rural air temperatures. To extract different land cover surface temperature patterns such as Asphalt، Soil، Cement and Stone، three OPUS 200/300 Data Loggers with six PT100 sensors were installed in Geophysic Weather Station in University of Tehran and the temperatures of land covers were measured in 10 minute-time intervals during one statistical period (2012-2013). Then، using weather condition data gathered from Geophysic weather Station، land covers surface temperature patterns were divided into six categories including Sunny، Rainy، Snowy، cloudy، windy and a day after rain. Generally، one can conclude that different land covers surface temperature completely obey their thermal properties in sunny، windy and cloudy weather conditions so that، some surfaces such as Asphalt and cement which have less thermal conductivity and high absorbency show the highest surface temperature during the day but only there are some fluctuations in temperature behavior in cloudy and windy conditions which are according to the cloud cover changes or wind speed. While، in rainy and snowy conditions both air and surface temperature have many variations because of cloudiness and precipitation ،and the trend of temperature is not sinusoidal and the main factor is permeability; for example some surfaces such as soil with high permeability shows high temperature.
خلاصه ماشینی:
"با توجه به اینکه امکان مطالعه ی الگوی دمـای سـطوح در تـک تـک روزهـای سـال ٢٠١٢- ٢٠١٣ وجود ندارد، برای استخراج الگوی دمای سطوح مختلف در طول سال، سری زمانی دادههـای ثبـت شـده به همراه شرایط جوی به ثبت رسیده در ایستگاه هواشناسی ژئوفیزیک ،مورد مطالعه قرار گرفته و روزهـایی کـه رفتار دمای سطوح از حالت موجی (سینوسی) برخوردار بوده است ، به عنوان روزهـای همـراه بـا الگـوی دمـای ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 1.
الگوی نرمال دمای سطوح مختلف در روز ٩ آوریل ٢٠١٣ همانطور که در شکل ٢ مشاهده میشود، الگوی دمایی تمامی سطوح در شرایط نرمال، از حالـت مـوجی برخوردار است ؛ یعنی با طلوع آفتاب، دمای ثبت شده در تمامی سطوح شروع به افزایش کرده اسـت ، امـا زمـان رسیدن به حداکثر دمای ثبت شده در طول روز (پیک دما) که اندکی پس از ظهـر محلـی رخ مـیدهـد، بـرای سطوح مختلف ، به دلیل ویژگیهای حرارتی متفاوت آنها متغیر اسـت ، بـه طـوری کـه پیـک دمـا در آسـفالت و سیمان زودتر از سایر سطوح و در ساعت ١٣:٣٠ ظهر به وقت محلی رخ میدهد؛ در حالیکه در خاک و سنگ ، حداکثر دما در ساعت ١٤ بعدازظهر و در چمن و آب، به دلیل مرطوب بودن، دیرتر از سایر سـطوح و بـه ترتیـب در ساعات ١٤:٣٠ و ١٥:٣٠ به وقت محلی به ثبت رسیده است ."