چکیده:
هدف پژوهش حاضر تعیین نقش تشخیصی سیستمهای مغزی- رفتاری و عواطف مثبت و منفی در تشخیص کاربران خودشیفته و عادی فضای مجازی بود. پژوهش حاضر دارای طرح تابع تشخیص دو گروهی بود. جامعه پژوهش شامل تمام کاربران شبکههای اجتماعی فعال در فضای مجازی در دامنه سنی 18 تا 30 سال و ساکن تهران بود. نمونه پژوهش شامل 195 شرکت کننده بود که با روش نمونهگیری گلوله برفی در محیط برنامه تلگرام انتخاب شدند. برای جمعآوری دادهها از مقیاس تجربه مثبت و منفی، مقیاس شخصیت خودشیفته و مقیاس سیستمهای بازداری/ فعال ساز رفتاری استفاده گردید. نتایج تحلیل تشخیص نشان داد که سیستم فعال ساز قویترین رابطه را با تابع حاضر داشت و توانست گروه خودشیفته را از گروه عادی متمایز کند. اما قدرت تمیزگری چهار متغیر دیگر (شامل عواطف منفی، سیستم بازداری، عواطف مثبت و تعادل عاطفه) ضعیف تر بود. بنابراین، به همراه سایر ویژگیهای افراد خودشیفته، سنجش سطح فعالیت سیستم فعال ساز نیز میتواند برای تمیز افراد خودشیفته از افراد عادی استفاده شود.
The aim of this study was to determine the discriminational role of brain – behavioral systems and positive and negative affect in discrimination of narcissistic and normal users in virtual space. The present study had a two-group discriminant function design. The research population was consisted of all users of active social networking in virtual space, aged between 18 to 30 years and living in Tehran. 195 participants selected by snowball sampling method in a telegram program environment. Data was collected with the Positive and Negative Experience scale, Narcissistic Personality scale, and Behavioral Inhibition/ Activation Systems Scale. The results of discriminantion analysis showed that the activation system had the strongest relationship with this function, and could distinct narcissistic group from normal. But, the discrimination power of four other variables (including negative affect, inhibition systems, positive affect and affect balance) were weaker. So, in combination with other characteristics of narcissistic individuals, the assessment of activity level of activation system can also be used to discriminate narcissistic individuals from normal.