چکیده:
در این مقاله به اثر و خطای بیپاسخی در طرحهای پژوهشی و به ویژه نمونهگیری پرداخته شد. روشهای مختلف برخورد با این
موضوع را برشمردیم و با استفاده از روشهای پیشرفته استنباط آماری و بهره مندی از روشهای برآوردیابی، مفاهیم بهینه سازی
برآورگردها و انتخاب مناسبترین و به عبارتی بهترین برآوردگر با حضور بیپاسخی برای تعدیل اثر بیپاسخی و تحلیل میزان
کارایی آنها ارائه گردید. آنچه مسلم است انتخاب روش علمی برخورد با مقوله بیپاسخی در طرحهای تحقیقاتی و عملیاتی
است چراکه این موضوع در اکثریت مطالعات میدانی اجتناب ناپذیر بوده و محقق میبایست با استفاده از تکنیکهای پیشرفته
آماری نسبت به بهترین استراتژی در جهت کاهش اثر بیپاسخی اقدام نماید.
خلاصه ماشینی:
براي حداقل کردن تأثير خطاي بيپاسخي واحد غالبا از فنون توزين استفاده ميشود؛ اما به هر حال ، تا جايي که فرض هاي مورد نظر به طور کامل تامين نشوند از قبيل اين که مث لا واحدهاي نمونه به طور تصادفي از قلم نيفتند، خطاي 356 بيپاسخي ممکن است هنوز هم بر براوردهاي حاصل از داده ها تأثير بگذارد.
براي بدست آوردن ميزان اريبي و واريانس برآوردگرهاي ، ، و روابط زير را در نظر مي گيريم : و به علاوه : 1Hansen 2 Hurwitz 3 Cochran 4 Rao 5 Khare 6 Srivastava 358 (به تصویر صفحه رجوع شود) و همچنين : (به تصویر صفحه رجوع شود) اکنون با جايگذاري ،٢.
٢٥ دقيقا به اريبي ويژه اي براي خواهيم رسيد: و مقادير اريبي براي ، و به صورت زير به دست مي آيد: (به تصویر صفحه رجوع شود) با توان دوم دو طرف عبارات ٢.
5 366 مقادير بهينه ، و به همراه : واريانس مينيمم براي هزينه ثابت هزينه مينيمم براي واريانس ثابت (به تصویر صفحه رجوع شود) بحث و نتيجه گيري در اين مقاله به اثر و خطاي بيپاسخي در طرح هاي پژوهشي و به ويژه نمونه گيري پرداخته شد.
روش هاي مختلف برخورد با اين موضوع را برشمرديم و با استفاده از روش هاي پيشرفته استنباط آماري و بهره مندي از روش هاي برآورديابي، مفاهيم بهينه سازي برآورگردها و انتخاب مناسب ترين و به عبارتي بهترين برآوردگر با حضور بيپاسخي براي تعديل اثر بيپاسخي و تحليل ميزان کارايي آن ها ارائه گرديد.
Srivastava S (1993) Some problems on the estimation of population mean using auxiliary character in presence of non-response in sample surveys.