چکیده:
امروزه بحث تغییرات اقلیمی و گرم شدن زمین ناشی از مصرف سوخت های فسیلی به طور گسترده ای مورد توجه قرار گرفته است و بنا بر تأثیرات بسیار گسترده آب و هوا بر زندگی، انسان ناگزیر از شناخت محیط و اطراف خود می باشد. به دنبال پدیده گرم شدن زمین، علاوه بر مقدار بارش، زمان بارش نیز دگرگون می شود. با این هدف تاریخ های شروع و خاتمه بارش های روزانه 11 ایستگاه همدید منطقه جنوب غرب ایران با بازه زمانی 30 ساله (1392-1362) براساس کدبندی ژولیوسی استخراج گردید. سپس در راستای اجرای برنامه ریزی آماری، سنجش بهنجاری و همگنی داده ها با استفاده آزمون کای اسکوئر انجام شد. آزمون های پارامتریک کمترین مربعات خطا و ناپارامتریک تاو کندال روش های برگزیده برای فرایند مدل های اقلیم سنجی و تحلیل معنی داری روند داده های زمان آغاز و خاتمه بارش های ایستگاه های سینوپتیک جنوب غربی ایران برگزیده شدند. آزمون کمترین مربعات خطا در محدوده مورد بررسی بیانگر عدم روند در آغاز بارش ها و روند مثبت در خاتمه بارش های ایستگاه های دزفول و شهرکرد بود و خاتمه بارش سایر ایستگاه ها نیز عدم روند را نشان می دهد. نتایج آزمون تاو کندال برای آغاز بارش ها، نشان داد که ایستگاه دزفول به محدوده بحرانی روند منفی و ایستگاه یاسوج به محدوده بحرانی روند مثبت نزدیک می شوند، سایر ایستگاه ها روند خاصی را در آغاز بارش ها نشان نمی دهند. اما خاتمه بارش ایستگاه شهرکرد و دزفول روند افزایشی چشمگیری داشت.
Nowadays, climate changes and global warming are caused by fossil fuel consumption is greatly taken into consideration and Because of the widespread effects of climate on life, people have to understand the environment and its surroundings. Following global warming, in addition to amount precipitation, the time of precipitation will change. To investigation the dates of the beginning and end of daily precipitation, 11 chosen synoptic stations in the South West region of Iran with the scale of 30 years (1362-1392) were Extracted based on Julius encoding and Homogeneity of these series have been tested using test x2 and analyzed by parametric Least Mean Square Error (LMSE)analysis and non0parametric Kendall’s tau test. The conclusions of LMSE analysis, trend of beginning or ending time and no trends can be observed but the ending time be observed positive trend in the Dezful and Shahrekord stations. The conclusions of Kendall’s tau analysis show the beginning time negative trend in the Dezful station and no trends can be observed in other stations. But the ending time be observed as a positive trend in the Dezful and Shahrekord stations and no trends can be observed in other stations.