چکیده:
در این پژوهش سعی میشود، مکانیابی مطلوبی برای احداث ایستگاههای آتشنشانی در شهر اصفهان صورت گیرد. مکانهای کاندید برای ایستگاههای جدید، با استفاده از تکنیک AHP به روش ساعتی، تکنیک AHP فازی به روش چانگ و تاپسیس و سپس ترکیب آنها با اطلاعات GIS تحلیل میشوند. با درنظرگرفتن معیارهای مختلف مانند تراکم جمعیت، نزدیکی به جاده اصلی، فاصله از ایستگاه آتشنشانی موجود، تراکم مواد خطرناک، شعاع پوشش آتشنشانیها، شبکه ترافیک، کاربری اراضی، قدمت ساختمانها و پتانسیل خطر، مکانهای کاندید برای احداث ایستگاههای آتشنشانی در شهر اصفهان اولویتبندی خواهند شد. نتایج پژوهش حاضر با واحد آمار و برنامهریزی استراتژیک سازمان مرکزی آتشنشانی شهر اصفهان در میان گذاشته شد و آنها اولویتبندی حاصل از روش AHP فازی را تأیید کردند که در این روش، سه اولویت بالاتر بهترتیب منطقه هشت، منطقه نه و منطقه چهار شهر اصفهان است. تحلیل حساسیت روی وزن معیارها مشخص کرد که منطقه هشت در تمامی حالتها دارای بالاترین اولویت برای احداث ایستگاه آتشنشانی است و مناطق دوازده و پانزده آخرین اولویتها را به خود اختصاص دادند. چند پیشنهاد مدیریتی برای کنترل و بهبود شرایط احداث ایستگاهها ارائه شد که شامل تغییر موقعیت اماکن خطرآفرین و اصلاح ضوابط ساختمانسازی شهرداری است. کلیدواژهها: مکانیابی ایستگاههای آتشنشانی؛ تصمیمگیری چندمعیاره؛ تحلیل سلسلهمراتبی؛ نظریه فازی؛ تاپسیس.
This paper aims to identify the optimal locations for new fire stations in Isfahan city using multiple criteria decision-making (MCDM) methods and geographic information system (GIS) data. AHP, fuzzy AHP, and TOPSIS methods are used to identify potential locations for new fire stations based on decision criteria such as population density, proximity to main roads, distance from existing fire stations, density of hazardous materials, radius of the fire brigade, traffic network, land use, age of buildings, and potential for danger. The candidate locations for new fire stations are ranked according to these criteria, and the results are validated by the Statistics and Strategic Planning Unit of the Isfahan Central Fire Department. The fuzzy AHP results indicate that districts 8, 9, and 4 have the highest priority for new fire stations, respectively. Sensitivity analysis of the criteria weights reveals that district 8 has the highest priority, while districts 12 and 15 have the lowest. This study also provides managerial insights, including the need to modify municipal building regulations and relocate dangerous sites to improve fire safety in Isfahan city. The proposed approach provides a useful tool for decision-makers to identify optimal locations for new fire stations and improve fire safety in urban areas.