Skip to main content
فهرست مقالات

کاربرد شبکه های عصبی هوشمند کاهش ضایعات و از بین بردن گلوگاه ها در کارخانجات قطعه سازی خودرو

نویسنده:

کلید واژه های ماشینی : مقایسه خطاهای مدل‌های شبکه عصبی ،شبکه‌های عصبی ،قطعه ،نرون ،مدل ،مدل‌سازی ،شبکه‌های عصبی هوشمند ،کاربرد شبکه‌های عصبی ،مدل رگرسیون و شبکه‌های عصبی ،رگرسیون ،GMDH ،شبکه عصبی GMDH ،پارامترهای ،لایه‌ها مقدار عددی تعداد نرونهای ،هوشمند کاهش ضایعات ،خط ،خطا ،شبکه عصبی و رگرسیون ،تعداد نرونهای ،سرعت ،خط تولید ،ساختار ،ساختار شبکه ،تعداد نرون‌های لایه ،ورودی ،تعداد نرونهای مورد بررسی ،مرحله ،پیش‌بینی شبکه عصبی ،مقایسه ،تعیین مقادیر اولیه پارامترهای شبکه

خلاصه ماشینی:

"امروزه‌ با توجه به این‌که شبکه‌های عصبی مصنوعی اهمیت ویژه‌ای در مدلسازی پیدا کرده‌اند،در تحقیق موردنظر دو مدل رگرسیون و شبکه‌های عصبی‌ مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته‌اند و نحوه کاربرد و قدرت پیش‌بینی آنها با توجه به داده‌های واقعی و آزمایشگاهی بدست آمده توسط نگارندگان مقاله با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفته است همچنین در این مقاله سعی شده است با شناسایی دقیق علل موثر بر ایجاد ضایعات،مدلی جهت کاهش دور ریز قطعات ارائه گردد و از این طریق خط تولید متوازن گردد. با توجه به این مدل هرگاه‌ سختی فورج در بازه موردنظر قرار گرفته باشد می‌توان با سایر عوامل از جمله سرعت فید و سرعت اسپندل که توسط اپراتور قابل تنظیم است به کنترل سیستم پرداخت و خروجی موردنظر را بدست آورد،می‌تواند دقت پیش‌بینی در مدلسازی را نیز افزایش دهد."

  • دانلود HTML
  • دانلود PDF

برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.