چکیده:
چکیده مقالات نمایه شده در موسسه اطلاعات علمی1 (ISI) یکی از معتبرترین شاخص های سنجش علم و فناوری می باشد که طبقه بندی موضوعی آن ها یکی از چالش های بزرگ مدیریت فناوری است. در این مقاله سعی شده است با استفاده از یک روش نوین متن کاوی2 به نام SUTC، مقالات متخصصان ایرانی در حوزه فناوری نانو که در مجلات ISI نمایه شده اند دسته بندی شوند. این دسته بندی می تواند معیاری مناسب برای سیاست گذاران در شناخت توانمندی های کشور در زمینه های مختلف تحقیقاتی فناوری نانو قرار گیرد. در این راستا، ابتدا استانداردهای معتبر در فناوری نانو با یکدیگر ادغام شده و طبقه بندی جامعی برای نانومواد حاصل گردیده است. سپس، با استفاده از روش های بازیابی اطلاعات3 و متن کاوی، مقالات بدون دانش پیشین از برچسب دسته ها به طور هوشمند دسته بندی شده اند. به منظور ارزیابی روش طراحی شده، دسته بندی هوشمند مقالات با دسته بندی مقالات به وسیله خبرگان حوزه نانو مقایسه شده است. نتایج، حاکی از صحت مناسب روش ارائه شده است.
The ISI (Institute for Scientific Information) index is one of the most valuable and frequently used indicators for assessing indexed papers in science and technology journals. Categorization of these papers is a big challenge in management of technology. This paper introduces a new text categorization method - Silhouette based Unsupervised Text Categorization (SUTC). This method has been used for classifying Iranian nanotechnology papers indexed in ISI. First، a few standards are combined to make a comprehensive hierarchy of nanomaterials. Then، by applying information retrieval and text mining methods، papers are categorized intelligently without prior knowledge of class labels. The method is validated by comparing acquired class labels to the selected papers labeled by experts. Our analysis shows acceptable accuracy.
خلاصه ماشینی:
"سال دوم،شماره 2،تابستان 1388 فصلنامه علمی-پژوهشیسیاست علم و فناوری روشی نوین برای دستهبندی هوشمند متون علمی(مطالعه موردی مقالات فناوری نانو متخصصان ایران) بابک تیمورپور 1،محمد مهدی سپهری 2،*،لیلا پزشک 3 1-دانشجوی دکتری مهندسی صنایع،دانشگاه تربیت مدرس،تهران،ایران 2-دانشیار،مهندسی صنایع،دانشگاه تربیت مدرس،تهران،ایران 3-دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی،دانشگاه علوم و تحقیقات،تهران،ایران کیده {IBمقالات نمایه شده در مؤسسه اطلاعات علمی1 (ISI) یکی از معتبرترین شاخصهای سنجش علم و فناوری میباشد که طبقهبندی موضوعی آنها یکی از چالشهایبزرگ مدیریت فناوری است.
در این مقاله سعی شده است با استفاده از یک روش نوین متنکاوی2به نام SUTC ،مقالات متخصصان ایرانی در حوزه فناوری نانو کهدر مجلات ISI نمایه شدهاند دستهبندی شوند.
زیرساختها(نویسندگان فعال،کلیدیترین مجلات،مؤسساتو کشورها،مستندات با بیشترین ارجاع،ساختار فنی،کاربردهایبالقوه و ابزارآلات مرتبط با فناوری نانو در متون پژوهشی از جملهمواردی بودهاند که در تحقیق که در این زمینه به وسیله کاستاف1وهمکارانش(2007)انجام شده است به دست آمدهاند[24].
در اینتحقیق که با اعمال 300 کلیدواژهها علم و فناوری نانو[25]بر پایگاه-های داده SCI/SSCI 2انجام شده از روشهایی نظیر زبانشناسیمحاسباتی3،خوشهبندی مستندات4،طبقهبندی سلسله مراتبی5والگو ریتم خوشهسازی فازی6برای متنکاوی استفاده گردیده است.
درختهایایجاد شده شامل حوزههای مختلفی میگردد که عبارتند از:نانومواد1،نانو سیستمها و نانو ابرازها2،روشهای ساخت و تولید3،روشهای اندازهگیری4،خواص5،علوم نانو6و کاربردها7،کلیدواژگانمورد اعمال در این دستهبندیها از تلفیق استانداردهای معتبرینظیر [34-37]BSI,[30-33]ISO ،درختهای نانو،ازانتشارات گروه مطالعاتی آیندهاندیشی ستاد ویژه توسعه فناوری نانودر سه گروه درختهای علم[38]،درخت صنعت[39]و درختفناوری نانو[40]و تحقیقات کاستاف و همکاران[24]،آلنکار وهمکاران[27)،و شین لی و همکاران[29]به دست آمدهاند.
سطح طبقات مورد استفاده در این تحقیق بهمنظور دستهبندی،برشی از درخت شکل 2 میباشد که طبق نظرخبرگان ستاد نانو تعیین شده است.
,2003,"International Nanotechnology Developmen in"country,institution,and technology field analysis based on USPTO patent database",J Nanopat Res,2004,Vol. 6,No. 4,pp" 325-354."