چکیده:
هدف اصلی این تحقیق، جستجوی روشهایی برای مطالعه رفتار کاربران در ارتباط با هدفهای آموزشی آنها در یک وبسایت مشخص است. در حال حاضر، دادهکاوی، مهمترین فناوری برای بهرهبرداری مؤثر، صحیح و سریع از دادههای حجیم است. موضوع دادهکاوی، شناخت دانش جدید و مفید، رابطههای منطقی و الگوهای موجود در دادههاست و پل ارتباطی بین علم آمار، رایانه، هوش مصنوعی، الگوشناسی، فراگیری ماشین و بازنمائی بصری دادهها میباشد. پژوهش حاضر با استفاده از تکنیک دادهکاوی و بهرهگیری از الگوریتم «قوانین وابستگی» روی دادههای جمعآوری شده در قالب فایل ثبت وقایع وبسایت کتابخانه دانشگاه UTS استرالیا، به کشف الگوی مسیر حرکت کاربران در سایت پرداخته است. نتایج حاصل از این پژوهش، بینش وسیعی از رفتار کاربران و عملکرد آنها در وبسایت را در اختیار مدیران و طراحان آن کتابخانه قرار میدهد.
خلاصه ماشینی:
کلیدواژهها: داده کاوی، قوانین وابستگی، تجارت الکترونیکی، کاوش کاربردی وب، وبسایت، کتابخانه، دانشگاه یو تی اس، استرالیا هدف از انجام این پژوهش، دست یافتن به رفتار کاربران با استفاده از فناوری داده کاوی در وبسایت کتابخانه دانشگاه یو تی اسUTS استرالیا و کشف قوانین موجود در دادههای جمعآوری شده در طول 7 ماه در قالب فایل ثبت وقایع است.
com و رفتار مصرف مشتریان مراجعهکننده از رشتههای مختلف تحصیلی به این پایگاه در روزهای هفته و وضعیت ناوبری آنها در سایت در شبکة فوق، همانطور که نمایش داده شده است، تمامی رشتهها در مقطع لیسانس از پایگاههای موجود در Umi. com در طول روزهای هفته استفاده کرده و اطلاعات علمی را با پسوند pdf دانلود میکنند.
com = Existing برای مثال، قانون3 نشان میدهد مشتریانی که در رشتة تجارت (BUS Master Cours) در مقطع فوق لیسانس بوده و فایلهای نوع pdf دانلود میکنند، با احتمال 88% از پایگاه umi.
com و رفتار مصرف مشتریان مراجعهکننده در مقطع فوق لیسانس از رشتههای مختلف تحصیلی به این پایگاه در روزهای هفته و وضعیت ناوبری آنها در سایت در شبکة فوق، همانطور که نمایش داده شده است، تمامی رشتهها در مقطع فوق لیسانس از پایگاههای موجود در Umi. com در طول روزهای هفته استفاده و اطلاعات علمی را با پسوند pdf دانلود میکنند.
com و رفتار مصرف مشتریان مراجعهکننده در مقطع دکتری از رشتههای مختلف تحصیلی به این پایگاه در روزهای هفته و وضعیت ناوبری آنها در سایت در شبکة فوق، همانطور که نمایش داده شده است، تمامی رشتهها در مقطع دکتری از پایگاههای موجود در Umi. com در طول روزهای هفته استفاده و اطلاعات علمی با پسوند pdf ، zip، xls، دانلودمیکنند.