خلاصة:
بیشتر راه حل های مطرح شده برای مسائل مکان یابیوتخصیص- که در آن متقاضیان خدمات و مراکز خدماتی دارای ظرفیت مشخصی باشند- از لحاظ محاسباتی پیچیده اند.برای حل این مشکل، روش های ابتکاری متناسب با شرایط مسئله توسعه یافته اند. مکان یابی مراکز و تخصیص مصدومان زلزله به این مراکز درمانییکی از مسائل مهم در مدیریت بحران زلزله است؛ زیراتوسعه روشی مناسب برای بهینه سازی تخصیص مصدومان به مراکز درمانی می تواند در کاهش زمان امداد رسانی و در نتیجه کاهش آسیب های جانیاثر مهمی داشته باشد. در این مقاله، توسعه روشی ابتکاری بر پایهیک الگوریتم ژنتیک تو در تو برای بهینه سازی مکان یابی مراکز درمانی و تخصیص مصدومان زلزله به این مراکز، با استفاده از قابلیت های علم سیستم اطلاعات مکانی توضیح داده می شود. باتوجه بهاینکهمکان یابیوتخصیصمنابعدومسئلهجدااز هم نیستند وبرهمتاثیرمستقیمدارند،درروشپیشنهادی،ایندومسئلهبه صورتهم زمانحلمی شوند.با بررسیداده هایتحقیق و با توجه به نتایج آنمی توان گفت ساختار طراحی شده توانایی لازم جهت حل این نوع مسائل را با انتخاب میزان جمعیت اولیه مناسبداراست.
ملخص الجهاز:
در این مقاله ، توسعۀ روشی ابتکاری برپایۀ یک الگوریتم ژنتیک تودرتو برای بهینه سازی مکان یابی مراکز درمـانی و تخصیص مصدومان زلزله به این مراکز، با استفاده از قابلیت های علم سیسـتم اطلاعـات مکـان توضیح داده می شود.
در این مقاله ، نحوة طراحی و اجرای یک روش ابتکاری برپایۀ الگوریتم ژنتیک تودرتو برای تعیین مکان مراکز درمانی با توجه به بهینه سازی تخصیص مصدومان به این مراکز، با استفاده از قابلیت های علم و فناوری سیستم اطلاعات مکانی تشریح میشود.
/ ٤- روش شناسی تحقیق با بررسی معادلات نوشته شده برای حل تابع هدف ، میتوان در حل بهینۀ این توابع سه مسـئلۀ اساسی را تعریف کرد: اولین مسئله به دست آوردن کمترین هزینه براساس پارامتر زمان برای رساندن مصدومان از نقاط مختلف به مراکز درمانی است که این همان عبـارت tij و tik موجـود در تـابع هـد است .
برای بررسی کارایی و توانایی روش توسعه داده شده در حل مسائل مکـان یـابی و تخصیص ، سناریوهای مختلفی راجع به محل قرارگیری مصدومان و تعداد آن ها و محـل مراکـز درمانی موجود و مکان های مستعد و ظرفیت پذیرش آن هـا درنظـر گرفتـه شـ .
K. Altinel, "Efficient Heuristics for the Rectilinear Distance Capacitated Multi-facility Weber Problem", Journal of the Operational Research Society, No. 59.
K. Altinel, "Solving the Capacitated Multi- facility Weber Problem by Simulated Annealing Threshold Accepting and Genetic Algorithms", Operations Research, Computer Science Interface Series, No. 39, Pp. 91-112, 2007.