خلاصة:
در این مقاله یک مدل غیر قطعی زنجیره تأمین حلقه بسته، توسعه داده شده است. هدف اول این مدل، حداکثر سازی سود کل زنجیره است. تابع هدف دوم، حداقل سازی استفاده از مواد خام است. به عبارت دیگر، هدف دوم حداکثر کردن میزان بازیافت است؛ که یکی از دلایل پیدایش سیستمهای حلقه بسته نیز همین امر بود. بهینه سازی در مدل مذکور با الگوریتم ژنتیک صورت گرفته و با روش ε-Constraint به یافتن خط بهینه پارتو پرداخته شده است. در انتها نیز یک مثال عددی با این رویکرد حل و نتیجه آن با روشهای قبل مقایسه شده است. همچنین، عملکرد مدل در ایعاد مختلف بررسی شده است. نتایج نشان میدهند که رویکرد مذکور از کارایی خوبی برخوردار بوده و قادر است اطلاعات خوبی برای تصمیمات استراتژیک، در اختیار تصمیم گیرنده قرار دهد.سازمان زمانی در مسیر تعالی قرار میگیرد که در کنار بسترسازی مناسب و انجام فعالیت های درست، به نتایج قابل قبول و مناسبی دست یابد. تلاش مدل های تعالی همانند مدل EFQM این بوده است تا در ارزیابی عملکرد سازمان تعادلی بین توانمند سازها و نتایج برقرار سازند. مدیریت دانش یکی از این توانمندسازهاست که با توجه به اهمیت یافتن منابع دانشی روز به روز جایگاه مهمتری می یابد. برای ارزیابی فعالیت های انجام شده در راستای مدیریت دانش، به مدل هایی نیاز داریم که بتواند آن را در تمامی ابعاد بررسی کند. یکی از مدل های ارزیابی مدیریت دانش، مدل KMAT است. در این پژوهش به منظور ارتباط بخشیدن میان دانش و تعالی سازمانی، از ابزار سیستم های دینامیکی استفاده شده تا رفتار و تأثیر مدیریت دانش بر تعالی سازمان مطالعه شود. لذا در این پژوهش با به کارگیری ابزار سیستم های دینامیکی و بر اساس تلفیقی از مدل KMAT و مدل EFQM، مدلی پویا برای بررسی رفتار و اثربخشی مدیریت دانش بر تعالی سازمان، ارائه گردید. همچنین پس از ارزیابی کارایی مدل، سیاست های مختلف ارزیابی و بهترین سیاست انتخاب گردید.
ملخص الجهاز:
"برای به دست آوردن نیمه دوم از خط بهینه پارتو، تابع هدف اول را از مدل حذف کرده و آن را به صورت زیر در محدودیت ها قرار میدهیم: (شایان ذکر است که در این مرحله نیز عبارت 5/0≥αj≥0 صادق است) (9) این کار باعث میشود الگوریتم ژنتیک راحتتر نقاط بهینه پارتو را پیدا کند.
مقایسه رویکرد پیشنهادی با رویکردهای مشابه رویکرد حل مقدار بهینه تابع هدف اول الگوریتم ژنتیک بهبود یافته 1105838 الگوریتم ژنتیک (طاهریمقدم و صحرائیان، 1391) 1068274 آزادسازی لاگرانژ (شی، 2011) 882845 5-3- تحلیل حساسیت در این بخش برای نشان دادن رفتار مدل در حالات مختلف و اتخاذ تصمیمات مدیریتی، تحلیل حساسیت بر روی ظرفیت و میزان تولید، بازتولید و قیمت برگشت هر واحد محصول برگشتی در مثال عددی ارائه شده در بخش 5-1 انجام میگیرد.
پانوشت بکارگیری سیستم های دینامیکی برای تحلیل تأثیر مدیریت دانش بر تعالی سازمان محمد دهقانی سریزدی1 ، محمد صالح اولیاء2 1-دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه یزد 2- دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد چکیده واژههای کلیدی: Closed-loop supply chain (CLSC) Pareto optimal Rubio Guide Original Equipment Manufacturer Shi Kodak Aras Kim Trade-off Van Der Laan Inderfurth Zhou Lieckens and Vandaele Choi Rubio and Corominas Fleischmann Fleischmann and Kuik Inderfurth Guide and Van Wassenhove Dobos and Richter Qu and Williams Liang Pokharel and Mutha Rubio Bakal and Akcali Lagrangian relaxation method Epsilon-Constraint Mavrotas Solution Representation Binom Distribution"