خلاصة:
در این مقاله مدلهای سنتی کنترل موجودی (r,Q) و(R,T) به صورت یک مدل چندکالایی با دو هدف کمینهسازی هزینهها و سطح خطر و تحت محدودیتهای بودجه دردسترس، حداقل سطح عملکرد، فضای انبار و تعداد کمبود مجاز توسعه یافتهاند. تابع توزیع تقاضا نرمال بوده و تقاضا با پسافت تأمین میگردد. ابتدا مدل قطعی و سپس مدل احتمالی- فازی با پارامترهای بودجه فازی، تعداد کمبود مجاز فازی، و فضای انبار که پارامتری احتمالی – فازی با تابع توزیع نرمال است توسعه مییابد. تمام اعداد فازی و از نوع مثلثی[1] هستند. در متدولوژی حل با استفاده از روش نافازیسازی محدودیتهای فازی و روش بر نامهریزی محدودیتهای احتمالی فازی[2]، مدل به یک مسئله قطعی چندهدفه تبدیل شده و سپس از طریق روش فازی حل میگردد. در پایان یک مثال عددی جهت توصیف مدل و روش حلآمده که با نرمافزار لینگو8[3] حل شدهاست.
In this paper we have developed inventory control models (r،Q) & (R،T) in multi-items environment by two objectives as minimizing costs (holding & shortage) and risk level under four constraints. These constraints include: available budge، service level، storage space & allowed shortage quantities. Demand functions assumed normal in the study and extra demands also are backlogged. First we developed crisp models and then fuzzy stochastic models with fuzzy budge، allowed shortage quantities and shortage space which are fuzzy-stochastic parameters with normal distribution. All of fuzzy numbers are triangular typically. In this methodology we changed fuzzy-stochastic models to crisp multi objectives problem، by using difuzzification of fuzzy constraints and then solving by Fuzzy logic method. Finally we have tested an example to describe the model and methodology which is solved by LINGO package.
ملخص الجهاز:
"بـه همـین منظـور در ایـن مقالـه مدلهای کنترل موجودی (r,Q) و (R,T) بـا دو هـدف بهینـه سـازی هزینـه و سـطح خطـر بـه همـراه محدودیت های سطح عملکرد، میزان بودجه دردسترس، تعداد کمبود و یـک محـدودیت احتمـالی- فازی فضای انبار توسعه یافته است .
بـرای کمینـه کـردن سـطح خطـر داریم : Min : P(DL > r) = P( DL l >r L) (23) ¯ u ¯u 6L 6L با توجه به اینکه سطح خطر و سطح خدمت یک عـدد احتمـالی اسـت و ایـن دو مفهـوم مکمل یکدیگرند و با یکدیگر رابطه معکوس دارند: سطح خدمت = (سطح خطر) - ١ و چون سطح خدمت مساحت زیـر منحنـی نرمـال بـوده و رابطـه مسـتقیم بـا k دارد تـابع هدف به صورت زیر تبدیل میگردد: Max :ki =ri Li (24) ¯u 6Li در نتیجه مدل قطعی(r,Q) با توجه به تغییرات اشـاره شـده و جـایگزینی روابـط مـذکور به صورت زیر خواهد بود.
T i ) ≤ A = N (mA ,6 A 2))≥PA + Ri ¯u(L +T)i≥ ZP 0i , Ri ≥0 6(L +T )i متدولوژی حل برای حل مدلهای احتمالی– فازی توسعه یافته ابتدا میبایست مدل مذکور به یک مـدل قطعی مبدل گشته و سپس با استفاده از یکی از تکنیک های حل برنامه ریـزی چنـدهدفـه حـل گردد که مراحل حل مدل به صورت زیر است : گام اول: نافازیسازی محدودیت های فازی اگر یک مدل بر نامه ریزی به شکل زیر باشد [١٨]: n Max :Z =Ƹci xi i=1 n s.
نتیجه گیری و تحقیقات آتی در این مقاله دو مدل سنتی کنترل موجـودی (r,Q) و (R,T) بـا دو هـدف کمینـه سـازی هزینه ها و سطح خطر و محدودیت های بودجه ای ، فضای انبار، تعداد کمبود مجـاز و حـداقل سطح عملکرد مجاز توسعه یافت که برخی پارامترها به صورت فازی درنظر گرفتـه شـدهبـود."