خلاصة:
هدف: صندوق توسعه فناوری، یکی از نهادهای بسیار مهم تأمین مالی نوآوری است که بهواسطه محدودیت منابع مالی ناگزیر باید طرحهای فناورانه اولویتدار را شناسایی و تأمین مالی کند. هدف این مقاله، ارائه مدل تصمیمگیری چندمعیاره برای ارزیابی و انتخاب طرحهای مناسب در صندوقهای توسعه فناوری و تخصیص منابع به آنها است.
روش: در این مقاله از ترکیبی از روشهای کیفی و کمی استفاده شده است. در گام نخست، معیارهای مهم در ارزیابی پروژههای فناورانه با مرور ادبیات، بررسی اسناد و مصاحبه با صاحبنظران شناسایی شده و با استفاده از روش تحلیل عاملی، معیارهای بسیار مهم در ارزیابی طرحهای دانشبنیان تعیین شده است. سپس مدل تصمیمگیری چندمعیاره مبتنی بر روش بهترین ـ بدترین با در نظر گرفتن معیارهای مالی، بنگاهی، فناوری، تحلیل بازار و ریسک ارائه شده است.
یافتهها: در این پژوهش، نتایج ارزیابی 20 طرح دانشبنیان متقاضی تسهیلات قرضالحسنه و تولید صنعتی از صندوق نوآوری و شکوفایی ارائه شده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که در نظر گرفتن وزن برای معیارهای ارزیابی، بر نتیجه ارزیابی و تصویب یا رد طرحها تأثیر شایان توجهی دارد.
نتیجهگیری: در این پژوهش، مدل تصمیمگیری چندمعیاره مبتنی بر روش بهترین ـ بدترین ارائه شده است که صندوقهای توسعه فناوری میتوانند با استفاده از آن، ارزیابی دقیقی از طرحهای فناورانه داشته باشند و منابع محدود ملی را بهنحو مناسب به بهترین طرحها تخصیص دهند. شرکتهای دانشبنیان نیز میتوانند با توجه به معیارهای مهم در ارزیابی، راهبردها و اقدامهای خود را روی مسائل کلیدی و مهم متمرکز کنند.
Objective: Technology Development Funds (TDFs) are one of the most important innovations and so financing institutions must prioritize identifying and funding technological projects, due to the limitation of financial resources. The objective of this paper is to present a Multi-Criteria Decision-Making model (MCDM) for evaluation and selection of appropriate projects in TDFs and their resource allocation. Methods: In this paper a combination of qualitative and quantitative methods is used. In the first step, important criteria for evaluating technological projects are identified by reviewing literature, reviewing documents and interviewing experts and by using the factor analysis method, the most important criteria in evaluating knowledge-based projects are determined. Then a multi-criteria decision-making model based on the Best-Worst Method (BWM) is presented considering financial, firm, technology, and market analysis and risk criteria. Results: In this study, the results of the evaluation of 20 knowledge-based projects of the applicant for the interest-free loans and industrial production loans from the Innovation and Prosperity Fund (IPF) are presented. The results of the study indicate that the weight of the evaluation criteria has a significant effect on the results of the evaluation and the approval or rejection of projects. Conclusion: A multi-criteria decision-making model based on the Best-Worst Method is presented in this study, that by using it, technology development funds can carefully evaluate the technological projects and accurately allocate limited national financial resources to the best projects. Knowledge-based companies can also focus their strategies and initiatives on critical and important issues, considering important criteria in the evaluations.
ملخص الجهاز:
نتيجه گيري : در اين پژوهش ، مدل تصميم گيري چندمعياره مبتني بر روش بهترين ـ بدترين ارائه شده است که صندوق هاي توسـعه فناوري مي توانند با استفاده از آن ، ارزيابي دقيقي از طرح هاي فناورانه داشته باشند و منابع محدود ملي را به نحـو مناسـب بـه بهتـرين طرح ها تخصيص دهند.
اين مقاله درصدد ارائه رويکردي نظام مند بـراي ارزيـابي و انتخـاب طرح هاي فناورانه شرکت هاي دانش بنيان با توجه به ميزان اهميت معيارهاي مختلف ارزيابي بر مبناي روش تصميم گيري چندمعياره بهترين ـ بدترين است .
سپس با نظرسنجي از فعالان حوزه علم و فناوري و با استفاده از روش تحليل عاملي تأييدي مهم ترين معيارها شناسايي شده و در نهايت نمونه اي از ارزيابي طرح هاي دانش بنيان بر مبناي مدل نهايي و با اسـتفاده از روش بهترين ـ بدترين ارائه شده است .
Data Envelopment Analysis (DEA) (رجوع شود به تصوير صفحه) با توجه به منابع و شکاف پژوهش شناسايي شده ، نوآوري هاي مقاله حاضر عبارت است از به کارگيري روش ترکيبـي کمي ـ کيفي ، توسعه مدلي مبتني بر تحليل عاملي و روش بهترين ـ بدترين براي ارزيابي و انتخاب پروژه هاي فناورانه در سطح ملي و در نظر گرفتن مجموعه اي کامل از معيارهاي ارزيابي که در مقاله هاي پيشين ارائه نشده است .
Rezaei, Nispeling, Sarkis & Tavasszy 6.