خلاصة:
مسئلهی دسترسی به مسکن برای خانوارها در دو حوزهی جداگانهی «خرید مسکن» و «اجارهی» آن قابل واکاوی است. در این چارچوب، تقاضا برای مسکن شامل تقاضای خرید و تقاضا برای اجاره میباشد. با توجه به این موضوع، دو بازار مجزای خرید-فروش و اجارهای مسکن با ویژگیهای متفاوت در اقتصاد شکل میگیرد. بیشتر پژوهشهای انجام شده در این زمینه معطوف به بازار خرید و فروش بوده و بازار اجاره تا حد زیادی در تحلیلهای جاری بازار مسکن مورد بیتوجهی قرارگرفته است. این پژوهش تلاش میکند، تا با ارائه یک مدل ترکیبی پویاییشناسی سیستمی و عاملمحور، نرخ اجاره را برای پنج سال آتی در بازار اجاره مسکن منطقهی شش شهر اصفهان شبیهسازی کند و قیمت اجاره آن را مورد پیشبینی قراردهد. براساس این شبیهسازی محلهی هزارجریب با اختلاف زیادی از محلهی همتآباد به ترتیب دارای بالاترین و پایینترین نرخ اجاره است. پس از محله هزارجریب به ترتیب محلههای سعادتآباد، آبشار، باغنگار، فیض، مسجدمصلی، کویامام، تختفولاد و شهیدکشوری قرار میگیرد. از دیدگاه تقاضا، بالابودن نرخ اجاره در محلهی هزارجریب بهدلیل سطح بالای شاخص برخورداری آن است. از دیدگاه عرضه نیز بالابودن نرخ اجاره در محلهی هزارجریب ناشی از پایینبودن عرضهی واحدهای استیجاری است. طبقهبندی JEL: R31، R21، C63، E17
This study tries to predict the rental rates in district six of Isfahan for five years in the future by using an agent-based model. According to this simulation, district of Hezar Jerib has the highest and Hemat Abad has the lowest rental rate. Districts of Sa'adat Abad, Abshar, Baghnegar, Feiz, Masjed Mosala, Kuye Emam, Takht-e Foulad and Shahid Keshvari are followed by the district of Hezar Jerib. From the demand point of view, the high rental rate in Hezar Jerib district is due to higher comfort index in that region. From the supply point of view, the high rental rate in Hezar Jerib district is due to low supply of residential units. JEL Classification: R31, R21, C63, E17
ملخص الجهاز:
اين پژوهش تلاش ميکند، تا با ارائه يک مدل ترکيبي پوياييشناسي سيستمي و عامل محور، نرخ اجاره را براي پنج سال آتي در بازار اجاره مسکن منطقه ي شش شهر اصفهان شبيه سازي کند و قيمت اجاره آن را مورد پيش بيني قراردهد.
Nneji, Brooks & Ward 5.
Killins, Egly & Escobari 3.
از اين رو در اين مقاله تلاش شده است با مدنظر قراردادن ناهمگني موجود بين عوامل تشکيل دهنده بازار اجاره ي مسکن منطقه شش شهر اصفهان و نحوه تصميم گيري عامل هاي فعال در اين بازار در قالب مدل سازي ترکيبي- که تلفيقي از روش عامل محور و پوياييشناسي سيستمي ميباشد، روند قيمت اجاره ي مسکن مورد پيش بيني و واکاوي قرار گيرد.
وجه تمايز اين پژوهش نسبت به پژوهش هاي انجام شده در اين حوزه اين است که اين پژوهش تلاش ميکند با مدنظر قراردادن ناهمگني موجود بين عوامل تشکيل دهنده بازار، اجاره ي مسکن و نحوه تصميم گيري عامل هاي فعال در اين بازار در قالب مدل سازي ترکيبي، بازار اجاره را شبيه سازي کرده و قيمت اجاره را مورد پيش بيني و واکاوي قرار دهد.
قلمرو زماني پژوهش همان طورکه قبلا نيز بيان شد اين پژوهش در پي آن است تا با بهره گيري از روش عامل محور يک مدل براي بازار اجاره منطقه شش شهر اصفهان ارائه دهد.
An Agent-Based Model of the Housing Market Bubble in Metropolitan Washington, D.
An agent-based model for investigating the impact of distorted supply–demand information on China's resale housing market, Journal of Computational Science, 25, 1- 15.