خلاصة:
تولید همزمان انرژی الکتریکی و حرارتی یک روش صرفه جویی انرژی است که در آن برق و حرارت به طور همزمان تولید میشوند. از ویژگیهای مهم واحدهای حرارتی و الکتریکی، وجود یک وابستگی متقابل بین مقدار تولید برق و حرارت است که بر پیچیدگی مسئله میافزاید و میتوان توسط روشهای بهینه سازی قدرتمند مسئله را حل نمود. در این مقاله برنامهریزی و بهینهسازی تولید همزمان برق و حرارت شامل تأمین توان الکتریکی و حرارتی مورد نیاز شبکه انجام خواهد شد. این هدف با دو رویکرد کلی شامل اثر باز شدن دریچههای بخار و بررسی این اثر به همراه مدل نمودن پیک بار با حضور ذخیرهسازهای انرژی از نوع باتری که از نوآوریهای اصلی تحقیق بشمار میرود، صورت گرفته است. این مقاله استفاده از الگوریتمهای جستجوی ابرکروی و بهینه سازی ازدحام ذرات به منظور بهینهسازی و حل مسئله پخش اقتصادی بارهای الکتریکی و حرارتی در واحدهای بزرگ و مقایسه و اعتبارسنجی نتایج را پیشنهاد میدهد. نتایج شبیهسازیها نشان میدهد که میتوان از روشهای پیشنهادی بهعنوان یک روش مطمئن برای حل مسئله پخش بار اقتصادی بارهای الکتریکی و حرارتی با لحاظ نمودن قیود مختلف استفاده نمود.
The combined heat and power (CHP) generation is an energy-saving method in which power and heat are simultaneously generated. The important features of heat and power units are the interdependence between the amount of power and heat generated, which increases the complexity of the problem and can be solved by powerful optimization methods. In this paper, planning and optimizing the combined heat and power generation, including the supply of electrical and thermal power required by the network, are performed. This goal is achieved with two main approaches, including the valve point effect and examining this effect while modeling load peak in the presence of energy storage systems of the battery type, which is the novelty of this paper. This paper offers the hyper-spherical search (HSS) algorithm and particle swarm optimization method to optimize and solve the problem of CHPED in large units and, then, compares and validates the results. The simulation results show that the proposed methods can be used as a reliable method to solve the problem of CHPED by considering different constraints.