خلاصة:
تحلیل پوششی دادهها، تکنیکی برای محاسبه کارایی نسبی مجموعهای از واحدهای تصمیمگیری (DMUs) است. در این تکنیک ناکارآیی واحدهای تصمیمگیری را میتوان با افزایش سطح خروجیها ویا کاهش سطح ورودیها بهبود بخشید. برای هر واحد ناکارآ نقطه تصویری روی مرز کارآ به عنوان الگو تعیین میشود. در این مقاله روشی ارائه میشود که درآن برای هر واحد ناکارآ الگوی ایدهآلی بهدست میآید که به صورت ترکیب محدب نقاط تصویر کارآیی هزینه، درآمد و کوتاهترین فاصله میباشد. نکتهء قابل ذکر این است که اگرچه تضمینی وجود ندارد که الگوی به دست آمده روی مرز کارآ قرار گیرد ولی کارآیی آن به مراتب بیشتر از کارآیی واحد تحت ارزیابیاش خواهد بود و بهطور همزمان سه هدف کمترین هزینه، بیشترین درآمد و کوتاهترین فاصله را تا حد ممکن برآورده میکند. همچنین تضمین میشود هزینه ایده آل هر واحد کمتر یا مساوی هزینه مشاهده شدهء آن واحد و درآمد ایده آل هر واحد نیز بیشتر یا مساوی درآمد مشاهده شدهء آن واحد است. بنابراین پیدا کردن چنین الگوی ایدهآلی برای هر واحد ناکارآ میتواند از اهمیت بالایی برخوردار باشد. در انتها، مدل پیشنهادی روی یک مثال ساده پیادهسازی خواهد شد.
Data envelopment analysis (DEA ) is a technique to evaluate the relative performance of a set of decision - making units ( DMUs ) . Corresponding to each inefficient DMU , an efficient benchmark on efficient frontier is determined and inefficient DMUs are projected to this benchmark by increasing their outputs and decreasing inputs . In this paper , a DEA - based procedure is proposed to determine an ideal benchmark to each inefficient unit . Our proposed benchmark dominates the unit under evaluation and it is a convex combination of projection points obtained from different aspects : cost, revenue efficiencies and the closest distance . A n important point is that although the obtained benchmark is not necessarily an efficient point, however , it dominates the unit under consideration . At the end of the paper , the proposed model would be implemented on a simple numerical example .
ملخص الجهاز:
/ پژوهش هاي نوين در تصميم گيري دوره ٦، شماره ٤، زمستان ١٤٠٠، صص ٢١٤-٢٣٤ نوع مقاله : پژوهشي تعيين الگوي ايده آل واحدها با بررسي هم زمان کمترين هزينه ، بيشترين درآمد و کوتاه ترين فاصله سيده فاطمه باقري١، عليرضا اميرتيموري٢، سهراب کردرستمي٣*، منصورصوفي٤ ١- دانشجوي دکتر، دانشکده علوم پايه ، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد رشت ، رشت ، ايران ٢- استاد، گروه رياضي، دانشکده علوم پايه ، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد رشت ، رشت ، ايران ٣- استاد، گروه رياضي، دانشکده علوم رياضي، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد لاهيجان ، لاهيجان ، ايران ٤- استاديار، گروه مديريت ، دانشکده مديريت ، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد رشت ، رشت ، ايران تاريخ دريافت : ١٤٠٠/٠٥/٠٧ تاريخ پذيرش : ١٤٠٠/٠٧/٢٩ چکيده تحليل پوششي داده ها، تکنيکي بـراي محاسـبه کـارايي نسـبي مجموعـه اي از واحـدهاي تصـميم گيري (DMUs) است .
در اين مقاله روشي ارائه ميشود که درآن براي هر واحد ناکارآ الگوي ايده آلي به دست ميآيد که به صورت ترکيب محدب نقاط تصوير کارآيي هزينه ، درآمد و کوتاه ترين فاصله ميباشد.
نکته ء قابل ذکر اين است که اگرچه تضميني وجود ندارد که الگوي به دست آمده روي مرز کارآ قرار گيرد ولي کارآيي آن به مراتب بيشتر از کارآيي واحد تحت ارزيابياش خواهد بود و به طور همزمـان سـه هـدف کمترين هزينه ، بيشترين درآمد و کوتاه ترين فاصله را تا حد ممکن برآورده ميکنـد.
مرادي و همکاران ، روش شامل دو گام براي تعيين نقطه تصوير متناظر هر واحد ناکارآ با نزديک ترين فاصله بر روي ابرصفحه هاي سازاي کارآي قوي ارائه داده و از بردارهاي گراديان به کارگيري کرده اند [٢٠].