خلاصة:
شناسایی ظرفیتهای توسعه صنعتی در هر کشوری جزء الویتهای انکارناپذیر میباشد. بدیهی است استفاده از روشهای کمی و کاهش دخالت کارشناسی در فرایند تصمیمگیری و ارزیابی میتواند نتایج بهتری ارائه کند. لذا در این تحقیق به منظور ارزیابی جزیره قشم برای توسعه شهرکهای صنعتی از روش ارزیابی چند معیاره (MCDM) مبتنی بر منطق فازی و فرایند تحلیل سلسه مراتبی (AHP) استفاده شده است. در این پژوهش معیارهای موثر بر تعیین مکان مناسب جهت احداث شهرکهای صنعتی شامل پارامترهای اکولوژیکی و اقتصادی اجتماعی میباشند که به روش دلفی شناسایی شدند. جهت انجام تحقیق ابتدا لایههای رقومی و دادههای مورد نیاز از پایگاههای اطلاعاتی و برداشتهای میدانی در منطقه مورد مطالعه تهیه شدند و معیارها و شاخصها به روش فازی کمی و نرمال گردید. همچنین وزن عوامل با فرایند تحلیل سلسله مراتبی تعیین گردید. سپس با استفاده از روش ترکیب خطی وزنی کلیه لایههای اطلاعاتی در سیستم اطلاعات جغرافیایی تلفیق شده و نقشه نهایی مکانیابی شهرکهای صنعتی تهیه گردید. نتایج نشان داد پارامترهای اقتصادی و اجتماعی با وزن 6/0 بیشترین تاثیر را در مکانیابی شهرکهای صنعتی منطقه دارد و شاخص کاربری اراضی با وزن 24/0 (از بین معیارهای اقتصادی اجتماعی) و شاخص گسل با وزن 13/0 (از بین معیارهای اکولوژیکی) از مهمترین شاخصها در مکانیابی شهرکهای صنعتی در منطقه میباشند.
Abstract Identifying industrial development capacities in any country is an indisputable priority. Obviously, using quantitative methods and reducing the involvement of the bachelor in the decision making process can provide better results. Therefore, in order to evaluate Qeshm Island for the development of industrial settlements, Multi-criteria Evaluation Method (MCDM) based on Fuzzy logic and Analytical Hierarchy Process (AHP) has been used. In this research, the effective criteria for determining the suitable location for the construction of industrial zones include ecological and socioeconomic parameters that were identified by Delphi method. In order to carry out the research, digital layers and required data were obtained from the databases and field observations in the study area and the criteria and indices were quantitated and normalized by fuzzy method. The weight of factors was also determined by Analytical Hierarchy Process. Then, by using the weighted linear combination (WLC), all information layers were integrated in the GIS and the final map of the location of industrial zones was prepared. The results showed that the ocioeconomic parameters with the weight of 0.6 have the most effect on locating the industrial zones in the area, and the land use index with weight of 0.24 (among the socioeconomic criteria) and the index of the fault with weight of 0.13 (among the ecological criteria) Are the most important indicators in locating industrial zones in the region.