خلاصة:
هدف از این پژوهش محاسبه فرار مالیاتی در پایه درآمد اشخاص حقوقی و بررسی پایداری آن است. در بخش نخست با محاسبه فرار مالیاتی در پایه درآمد اشخاص حقوقی از طریق برآورد تابع تقاضای تانزی روش پول نقد طی دوره زمانی 1397-1370 پرداخته شده است. سپس با نتایج تخمین و محاسبات بدست آمده به بررسی پایداری فرار مالیاتی در پایه درآمد اشخاص حقوقی با استفاده از روش اثرگذاری خطی و غیر خطی بر روی فرارمالیاتی در پایه درآمد اشخاص حقوقی در طی دوره مورد نظر مبتنی بر رویکرد رگرسیون حدآستانه پرداخته شده است. یافته ها دلالت بر آن دارد که مدل غیرخطی مبتنی بر آماره ای تشخیصی و معنی دار بودن ضرایب، نتایج رضایت بخش تری را نسبت به مدل خطی دارد. نتایج حاصل از آزمون غیر خطی بودن الگو تایید کننده وجود رابطه غیرخطی، عدم پایداری و عدم تقارن فرارمالیاتی در پایه درآمد اشخاص حقوقی است. سرعت گذار بین دو رژیم فرار مالیاتی، با توجه به پارامتر گذار تخمین زده شده( ) معادل 3.20 است. همچنین معادلات نشان می دهند که تغییر فرار مالیاتی به شدت اثر گذاری بر گذشته فرار مالیاتی خواهد داشت و زمانی که فرار مالیاتی تغییر میکند رفتار این متغیر تغییر خواهد کرد.
The purpose of this study is to calculate tax evasion based on the income of legal entities and to examine its stability, which has been done by estimating the Tanzi monetary demand function during 1370-1397. The demand function included the ratio of currency holdings to supply of money as a dependent variable and the tax variables of legal entities, the ratio of wages and salaries to national income, real national per capita income, real interest rates paid on saving deposits and real oil revenues as independent variables. Then, the results used to estimate linear and nonlinear effect on tax evasion on the basis of income of legal entities by threshold regression during the period of study. The findings indicate a nonlinear model with significant coefficients, that the results are more satisfactory than the linear model and also confirm the existence of a nonlinear relationship and fiscal instability in the income base of legal entities. The transition speed between the two regimes is equal to 3.20 according to the estimated transition parameter (git).That is the equations show that tax evasion changes will be strongly influenced by the past tax evasion and will affect the behavior of this variable.