خلاصة:
يُبَرَّرُ التَّسَارُعُ فِي فَهمِ السُّيُقَاتِ الاِجْتِمَاعِيَّة - الاِقْتِصَادِيَّةِ الْجَدِيدَةِ الَّتِي أُحْدِثَتْ بِوَاسِطَةِ انْتِشَارِ الذَّكَاء الاصْطِنَاعِيّ وَعَوَاقِبُهَا الْوَاسِعَةِ الَّتِي تَشْمَلُ كُلَّ جَانِبٍ مِن جَوَانِبِ الْحَيَاةِ. مَعَ ذَلِكَ، يُمَثِّلُ مَأْزَقُ الْقِطَاع الْعَام مُفَارَقَةً مُحْزِنَةً: التِزَامَاتُهُ بِحِمَايَةِ الْمُوَاطِنِينَ مِنْ الأَضْرَارِ الْخَوَارِزْمِيَّةِ الْمُحْتَمَلَةِ تَتَنَافَسُ مَعَ إِغْرَاء زِيَادَةِ الْكِفَاءَةِ - أَوْ بِعَبَارَةٍ أُخْرَى - لِإِدَارَةِ الْخَوَارِزْمِيَّات. سَوَاء كَانَ مُمْكِنًا حَتَّى هَذَا الدَّوْرُ الثُّنَائِيُّ قَدْ كَانَ مَوْضُوعَ نِقَاشٍ، وَيُؤَدِّي إِلَى التَّحَدِّي النَّاشِئ عَنْ خَصَائِصِ الْخَوَارِزْمِيَّاتِ الذَّاتِيَّةِ، الَّتِي تُمَيِّزُهَا عَنْ الْحُلُولِ الرَّقْمِيَّةِ الْأُخْرَى الَّتِي تَبَنَّتْهَا الْحُكُومَاتُ مُنْذُ وَقْتٍ طَوِيل، وَالْعَوَامِل الْخَارِجِيَّة الَّتِي يَفْتَقِرُ إِلَيْهَا التَّبْرِيرُ الْقَائِم عَلَى الْقَانُون. بِمَا أَنَّ الضُّغُوطَ لِنَشْرِ أَنْظِمَةِ اتِّخَاذِ الْقَرَارِ الْمُؤْتَمَتِ فِي الْقِطَاع الْعَام تُصْبِحُ شَائِعَةً، يَهْدِفُ هَذَا الْمَقَالُ إِلَى اسْتِكْشَافِ كَيْفَ يُمْكِنُ أَنْ يُعَزِّزَ اسْتِخْدَامُ الذَّكَاء الاصْطِنَاعِيّ فِي الْقِطَاع الْعَام، فِي صِلَةٍ بِأَنْظِمَةِ حَوْكَمَةِ الْبَيَانَاتِ الْقَائِمَةِ وَمُمَارَسَاتِ الرَّقَابَةِ الْوَطَنِيَّةِ، التَّفَاوُتَاتِ الْقُوِيَّةَ الْقَائِمَةَ. لِهَذَا الْغَرَضِ، يَفْحَصُ الْأَدَوَاتِ الْقَانُونِيَّةَ وَالسِّيَاسَاتِيَّةَ الْمُرْتَبِطَةَ بِاسْتِخْدَامِ الذَّكَاء الاصْطِنَاعِيّ لِتَعْزِيزِ نِظَامِ الرَّقَابَةِ عَلَى عَمَلِيَّةِ الْهَجْرَةِ فِي كَنَدَا؛ "تَحْسِين" خَدَمَاتِ التَّوَظِيفِ فِي بُولَسَا وَتَشْخِيصُ تَجْرِبَةِ الْخَدَمَاتِ الرَّقْمِيَّةِ فِي فِنْلَنْدَا، يَدْعَمُ هَذَا الْمَقَالُ الْحَاجَةَ إِلَى إِطَارٍ مُشْتَرَكٍ لِتَقْيِيمِ التَّأْثِيرِ الْمُحْتَمَلِ لِاسْتِخْدَامِ الذَّكَاء الاصْطِنَاعِيّ فِي الْقِطَاع الْعَام. فِي هَذَا الصَّدَدِ، تُؤَثِّرُ التَّأْثِيرَاتُ الْخَاصَّةُ بِأَنْظِمَةِ الدَّعْمِ لِاتِّخَاذِ الْقَرَارِ الْمُؤْتَمَتِ عَلَى الْخَدَمَاتِ الْعَامَّةِ وَالتَّوَقُّعَاتُ الْمُتَزَايِدَةُ لِلْحُكُومَاتِ لِأَدَاءِ دَوْرٍ أَكْبَرَ فِي الْمُجْتَمَعِ الرَّقْمِيِّ وَضَمَانِ اسْتِغْلَالِ إِمْكَانَاتِ التَّكْنُولُوجِيَا، بَيْنَمَا تُسَيَّرُ التَّأْثِيرَاتُ السَّلْبِيَّةُ وَيُمْكِنُ تَجَنُّبُهَا. يَكْتَسِبُ هَذَا أَهَمِّيَّةً خَاصَّةً فِي ضَوْءِ أَزْمَةِ كوفيد-19 الْحَالِيَّةِ، حَيْثُ أَصْبَحَ الذَّكَاء الاصْطِنَاعِيّ وَإِطَارُ الرَّقَابَةِ الْبُنْيَوِيُّ لِنُظُمِ الْبَيَانَاتِ قَضَايَا سِيَاسِيَّةً حَيَوِيَّةً، بِمَا أَنَّ الابتِكَارَاتِ أَكْثَرَ وَأَكْثَرَ تَعْتَمِدُ عَلَى مَجْمُوعَاتِ الْبَيَانَاتِ الْوَاسِعَةِ مِنَ الْأَجْهِزَةِ الرَّقْمِيَّةِ وَالْحَقِيقِيَّة - الْوُصُولُ الزَّمَنِيُّ إِلَى الْمَعْلُومَاتِ وَالْخَدَمَاتِ، وَالتَّوَاصُلُ وَالْعَلَاقَاتُ بَيْنَ الْمُؤَسَّسَاتِ وَالْمُوَاطِنِينَ قَدْ تُعَزِّزُ أَوْ تُضْعِفُ الثِّقَةَ فِي النُّظُمِ الْحُكُومِيَّةِ وَالدِّيْمُقْرَاطِيَّة.
ملخص الجهاز:
مع أخذ ذلك في الاعتبار، يجب علينا أن نولي اهتمامًا لسؤال البحث الخاص بنا: كيف يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع العام إلى تفاقم عدم التماثل في السلطة وممارسات الحكم الحالية؟ لم يكن توقيت طرح مثل هذا السؤال أفضل: أشار الباحثون إلى قيود التركيز فقط على التحيز الخوارزمي (O’Neil, 2019)، ودعوا إلى تسييس الخطاب حول الذكاء الاصطناعي (McQuillan, 2018) واقترحوا أطر عمل أكثر دقة للمساءلة الخوارزمية (Pasquale, 2019).
يعتمد هذا المستند على نظرة عامة للأدوات القانونية والسياساتية الحالية التي تؤثر على الدول الثلاث المختارة من منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (كندا وفنلندا وبولندا)، بالإضافة إلى دراسات حالة مماثلة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع العام في تلك البلدان.
ومع ذلك، فإن جمع البيانات وتحليلها المستمر جنبًا إلى جنب مع استخدام الأنظمة المزودة بالذكاء الاصطناعي من قبل الحكومات يثير مخاوف كبيرة بشأن علاقات القوة بين الحكومة والمواطنين، مع توفير فرص للمواطنين للاعتراض على توصيات ونتائج أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة للخدمات العامة آخذة في الازدياد، ويرى المواطنون استخدام الخوارزميات لاتخاذ قرارات ذات عواقب حقيقية يرى الناس أن ذلك غير مقبول، خاصة عندما يتعلق الأمر بما يلي: انتهاك الخصوصية؛ وعدم الإنصاف؛ وإزالة العنصر الإنساني من القرارات المهمة؛ بالإضافة إلى عدم القدرة على التقاط الفروق الدقيقة وتعقيد الطبيعة البشرية (مركز بيو للأبحاث، 2018).
تحدد إحدى الإرشادات الحكومية الحديثة (الحكومة الكندية، 2018) مثل هذه التطبيقات للذكاء الاصطناعي للمساعدة في تقديم الخدمات العامة من خلال: 1) البحث الذكي؛ يمكن لمعالجة اللغة الطبيعية أن تعزز تفاعل المستخدم مع القطاع العام.
(
, 
, 
)
