خلاصة:
ر مدل چند عاملی میباشد.
ملخص الجهاز:
"برای برازش مدل عاملی از رگرسیون خطی چند متغیره و برای مدل شبکه عصبی از معماری (MLP) با الگوریتم آموزش پس انتشار خطا استفاده شده است.
در زمینه پیشبینی قیمت و شاخص سهام در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکههای عصبی تحقیقات ذیل انجام شده است که به اختصار به آنها اشاره میشود.
محقق دیگری،تحقیق خود را تحت عنوان«استفاده از شبکههای عصبی برای پیشبینی روند شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران»،برای اخذ درجه دکتری مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی،واحد علوم و تحقیقات در سال 9731 به شرح ذیل انجام داده است(پناهیان 9731).
پایاننامه دیگری تحت عنوان،«پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکههای عصبی- فازی و مقایسه آن با الگوهای خطی پیشبینی»،برای اخذ درجه کارشناسیارشد مدیریت بازرگانی در دانشکده مدیریت دانشگاه تهران در سال 08731 انجام شده است.
(بتشکن،0831) دادهها و روش تحقیق برای برازش مدلهای مورد نظر،از اطلاعات مربوط به بازده روزانه سهام شرکت توسعه صنایع بهشهر و همچنین اطلاعات روزانه مربوط به شاخص کل قیمت سهام (TEPIX) ،نرخ ارز(دلار)در بازار موازی ارز(آزاد)و قیمت سکه بهار آزادی از تاریخ 1 67/01/ لغایت 08/9/03 استفاده شده است.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) 2-مدل شبکههای عصبی مصنوعی با توجه به هدف این تحقیق که همان مقایسه بین عملکرد مدل چندعاملی و شبکه های عصبی میباشد،مجموعه دادههایی که منتج به بهترین رگرسیون خطی چند عامله در مرحله پیشبینی شده است را انتخاب نموده و به عنوان مجموعه آموزش و آزمایش شبکه عصبی بکار میبندیم.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) همانگونه که نگاره فوق نشان میدهد،عملکرد شبکه عصبی مورد استفاده با توجه به تمامی معیارهای خطا بهتر از عملکرد مدل عاملی است."