خلاصة:
توسعه فناوری ماهوارههای سنجش از دور، قابلیت زیادی در تولید تصاویر چندطیفی ایجاد کرده است. این تصاویر ویژگیهای مکانی، طیفی و رادیومتری مختلفی دارند. امکان اخذ تصاویری که هم دقت طیفی و هم دقت مکانی بالایی داشته باشند، بهدلیل محدودیتهای عملی در ساخت سنجندهها امکانپذیر نمیباشد. برای غلبه بر این مشکل میتوان از فرایند ادغام تصاویر استفاده کرد. در این فرایند، اطلاعات مکانی از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا و اطلاعات طیفی از تصاویر با دقت طیفی بالا استخراج و با یکپارچه کردن آنها، تصویری با دقت مکانی و طیفی بالا ایجاد میشود. ادغام اطلاعات موجب افزایش کاربری آن شده، بهنحوی که میتوان به تصویر جدید با اطلاعات جامعتر دسترسی پیدا کرد. فرایند ادغام ایدئال فرایندی است که سبب تخریب اطلاعات طیفی نشده و ویژگیهای طیفی را بهطور کامل حفظ و خواص مکانی را به تصاویر چندطیفی اضافه کند. روشها و الگوریتمهای موجود برای ادغام تصاویر ماهوارههای جدید بهدلیل تغییراتی که در ماهوارهها صورت گرفته، کارایی لازم را ندارند (امکان ادغام تصاویر با نسبت دقت مکانی بیش از 6 را ندارند). در این صورت فراهم کردن روشهای جدید ادغام برای تصاویر با نسبت دقت مکانی بالا (بیش از 10) لازم و ضروری میباشد. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای ادغام اطلاعات مکانی تصویر IKONOS با دقت مکانی یک متر و اطلاعات طیفی تصاویر SPOT با دقت مکانی 20 متر، معرفی شده است (نسبت دقت مکانی 20). این الگوریتم در سطح ویژگی بوده و براساس مدل شبکیه چشم میباشد. مقایسه نتایج با چند الگوریتم مشهور IHS، HPF، PCA، موجک، و روش هیبرید موجک-PCA بر روی این تصاویر انجام شد. ارزیابی کیفی و کمی اطلاعات مکانی و طیفی تصاویر ادغام شده صورت گرفت، نتایج مؤید بهینه بودن الگوریتم پیشنهادی نسبت به روشهای مذکور، از نظر حفظ اطلاعات طیفی و مکانی میباشد. یکی از ویژگیهای بارز این روش پیشنهادی نیاز نداشتن به فرایند نمونهبرداری مجدد است که در تمامی روشهای قبلی اجتناب ناپذیر بوده و یک فرایند مخرب اطلاعات مکانی محسوب میشود.
ملخص الجهاز:
"جدول 1 ضریب همبستگی مؤلفههای پایینگذر تصاویر ترکیبی با باندهای مختلف اسپات محاسبه اختلاف ارزش روشنایی تصاویر ادغام شده و تصاویر چند طیفی اسپات،یکی(به تصویر صفحه مراجعه شود) دیگر از معیارهای ارزیابی کیفیت طیفی تصاویر ترکیب شده میباشد.
جدول 2 اختلاف ارزشهای روشنایی بین تصاویر ترکیب شده با باندهای مختلف اسپات ارزیابی کیفیت مکانی:برای ارزیابی کیفیت مکانی تصاویر حاصل از ادغام،دو معیار ضریب همبستگی بین تصاویر ترکیبی و تصویر تکرنگ آیکونوس و تغییرات انتروپی این تصاویر در نظر گرفته شده است.
در روش پیشنهادی اثری از پدیده بلوکی شدن دیده نمیشود و اطلاعات طیفی تصاویر اسپات در مناطق با پوشش گیاهی به نحوه مطلوبی با اطلاعات مکانی تصویر آیکونوس جمع شده است.
شکل 7نتیجه ادغام به روش PCA (به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل 8 نتیجه ادغام به روش تبدیل موجک شکل 9 نتیجه ادغام به روش موجک- PC (به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل 01 نتیجه ادغام به روش پیشنهادی نتیجهگیری در این مقاله ادغام تصویر تکرنگ آیکونوس و تصاویر چند طیفی اسپات 4 بر مبنای مدل شبکیه چشم انجام و نتایج آن با روشهای ادغام IHS ، PCA ،موجک و موجک-مؤلفههای اصلی مقایسه شد.
نکته قابل توجه در اینجا عملکرد بسیار بد روشهای موجک و موجک-مؤلفههای اصلی میباشد،به طوری که این روشها نتوانستهاند،نتایج قابل قبولی را نشان دهند و تصاویر ترکیبی به دست آمده بیشتر به تصاویر چند طیفی اسپات شباهت دارد و تقریبا کلیه ویژگیهایی که از طریق تصویر تکرنگ آیکونوس به این تصاویر اضافه شده،از بین رفته است."