کلمة المفتاح CNN-LSTM / (4 مقالة)
- الترتيب
- تأريخ
-
1.
مؤلف : چشمی خانی، رویا ؛ طلوعی اشلقی، عباس ؛ اصغرزاده، عزت الله ؛ كاتب مسؤول : افشار کاظمی، محمدعلی ؛
مجلة:مدیریت فردا»بهار 1403 - شماره 78 التصنيف: ج/ISC (21 صفحة - من 93 إلی 113 )
الکلمات المفتاحية:تسهیلاتداده کاویخوشه بندییادگیری عمیقشبکه عصبی cnnشبکه عصبی cnn-lstm
-
2.
prediction of bitcoin prices based on blockchain information: a deep reinforcement learning approach
مقالةمؤلف : Mnasri، Khadija ؛ Ben Romdhane، Syrine ؛ كاتب مسؤول : Ben Rejab، Fahmi ؛
مجلة:International Journal of Management and Business Research»Spring 2024, Volume 8 - Number 2 التصنيف: C (18 صفحة - من 33 إلی 50 )
الکلمات المفتاحية:CNN-LSTMdeep reinforcement learningBitcoin price predictionBlockchain informationDeep Autoencoders.
-
3.
Application of Deep-Learning-Based Models for Prediction of Stock Price in the Iranian Stock Market
مقالةكاتب مسؤول : Jamnia، Abdul Rashid ؛ مؤلف : Sasouli، Mohammad Reza ؛ Heidouzahi، Emambakhsh ؛ Dahmarde Ghaleno، Mohsen ؛
مجلة:Journal of Mathematics and Modeling in Finance»Winter and Spring 2022, Volume 2 - Number 1 (14 صفحة - من 123 إلی 136 )
الکلمات المفتاحية:Stock MarketPredictionLSTMCNN-LSTM
-
4.
مؤلف : Aminimehr، Amin ؛ Aminimehr، Amirhossein ؛ Pouromid، MohammadJalal ؛ Yekkehkhani، Arman ؛
مؤتمر:کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی»مجموعه مقالات سومین کنفرانس بینالمللی مطالعات بین رشتهای در مدیریت و مهندسی (12 صفحة - من 950 إلی 961 )
الکلمات المفتاحية:Tehran Stock ExchangeDeepTime Series PredictionCNNLSTM
کلمات المفتاح ذات الصلة
مسار نشر المقال
الرتبة العلمية
- ج (1 مقالة)