چکیده:
امروزه، گردشگری و جذب توریست به عنوان یکی از منابع اقتصادی، به ویژه در کشورهای دارای سابقه فرهنگی و تاریخی بسیار مورد توجه است. در این میان، توسعه سامانه های مبتنی بر رایانه به منظور دادن اطلاعات درباره مراکز گردشگری که متناسب با سلیقه کاربران باشد، به طور روز افزونی گسترش یافته است. انتخاب بهترین مکان و تعیین بهترین مسیر برای بازدید از آن هدف اصلی در برنامه ریزی گردشگری است. اگرچه سامانه های مختلفی جهت برنامه ریزی گردشگری وجود دارد، تعداد کمی از این سامانه ها به صورت هم زمان به علاقه کاربر، تعیین مسیر سفر و مدیریت زمانی در برنامه ریزی گردشگری توجه کرده اند. هدف این پژوهش، طراحی و اجرای سامانه توصیه گر مکانی تحت وب است. در این سامانه، پیشنهادهای دقیق و مورد پسند کاربران با توجه به علایق و ترجیحات آن ها مطرح می شود. معماری و طرح پیشنهادی سیستم توصیه گر مکان آگاه برای گردشگرانی که قصد بازدید از استان یزد را دارند، اجرا شده است. در نهایت، با استفاده از Google Map API یک برنامه کاربردی تحت وب جهت برنامه ریزی گردشگری تهیه، و مکان های گردشگری مورد پسند کاربر، با یک واسط گرافیکی کاملا پویا و انعطاف پذیر به گردشگران معرفی شده است
خلاصه ماشینی:
درنهایت ، با استفاده از Google Map API یـک برنامـۀ کـاربردی تحت وب جهت برنامه ریزی گردشگری تهیه ، و مکان های گردشگری مورد پسند کاربر، با یـک واسـط گرافیکی کاملا پویا و انعطاف پذیر به گردشگران معرفی شده است .
به طور کلی، اهداف این پژوهش را میتوان به سه دسته تقسیم کرد: ١- طراحی و اجرای یک سیستم توصیه گر گردشـگری کـه برنامـه ریـزی سـفر را بـه صـورت شخصی و در قالب پروفایل کاربری به گردشگران استان یزد ارائه میدهد.
multi-criteria recommender systems / در این پژوهش ، دو روش پالایش گروهی و پـالایش محتـوامحـور- کـه از عمـومیتـرین روش های سیستم های توصیه گر به شمار میآیند- به طور کامل بررسی شده و برمبنای ترکیبی از نتایج این دو روش ، سیستم توصیه گر مکانی گردشگری طراحی و ایجاد شده است .
در ایـن پـژوهش از ترکیـب روش هـای پالایش گروهی کاربرمبنا و پالایش محتوامحـور بـرای طراحـی و اجـرای سیسـتم توصـیه گـر گردشگری استفاده شده و برای افزایش دقت در ارائۀ پیشنهادها، نتایج نهایی به دست آمده از هر روش با هم ترکیب شده است .
در سیستم های توصیه گر گردشگری بـه دلیـل اینکـه تمام آیتم ها قبل از ورود به پایگاه داده توسط نظرات کارشناسان خبره برچسب میخورند، این مشکل فقط برای کاربران جدید رخ میدهد.
٥- نتیجه گیری در این تحقیق سعی شده است یک سیستم توصـیه گـر گردشـگری بـ صـورت کـاملا پویـا و انعطاف پذیر طراحی و اجرا شود؛ به گونه ای که به صورت کاملا شخصی، علایق و اولویت هـای هر گردشگر را دریافت کند و با رفتارسنجی مناسب از کاربران جدید، مشکل شـروع سـرد در این قبیل سیستم های توصیه گر را رفع کند و برنامه ریزی گردشـگری را متناسـب بـا اطلاعـا به دست آمده از هر فرد انجام دهد.