چکیده:
یکی از مسائل کاربردی زمان بندی پروژه، که در سال های اخیر موردتوجه محققان قرار گرفته، مساله سرمایه گذاری در منابع می باشد. در این مساله، برخلاف سایر مسائل زمان بندی پروژه، سطح دردسترس بودن منابع موردنیاز پروژه به صورت متغیر تصمیم مطرح شده و مدنظر است که علاوه بر زمان بندی فعالیت ها، سطح تدارک منابع نیز مشخص گردند. مطالعات انجام شده در این زمینه، محدود به بهینه سازی یک تابع هدف می باشد. در این مقاله، مساله سرمایه گذاری در منابع به منظور بهینه سازی همزمان اهداف حداقل مدت زمان اتمام پروژه و حداقل هزینه های تدارک منابع، تعریف و مورد بررسی قرار می گیرد. به منظور حل مساله، دو الگوریتم فراابتکاری به نام های الگوریتم ژنتیک دو مرحله ای زیر جمعیتی و الگوریتم ژنتیک چندجمعیتی، ارائه می شود. همچنین باتوجه به معیارهای ارزیابی، عملکرد دو الگوریتم مورد سنجش قرار می گیرد.
A Resource Investment Problem is a project scheduling problem recently considered. In this issue، in contrast with other project scheduling، the project availability of needed resources level is considered decision variable and the goal is to find a schedule and resource requirement level. Researches regarding this field are related to optimizing an objective. In this paper، resource investment problem is studied for simultaneous optimization minimizing projectspan and project resource costs. Two multi-objective meta-heuristic algorithms، two process sub-population genetic algorithms and multi-population genetic algorithm are proposed to find solutions. According to evaluation criteria، the function of two algorithms is computationally compared and.