چکیده:
در این مقاله عوامل تأثیرگذار بر تورم با استفاده از الگوی رگرسیونی سری زمانی خطی و غیرخطی (STR) در اقتصاد ایران طی دورهی 87-1338 مورد بررسی قرار میگیرد. در تصریح مدل تورم، علاوه بر در نظر گرفتن متغیرهای مرسوم (نقدینگی، تولید و نرخ ارز) تکانههای مثبت و منفی درآمد نفت، عدم تعادل پولی، عدم تعادل بخش خارجی و شکاف تقاضا نیز مورد توجه قرار گرفتهاند. نتایج حاصل شده، فرضیهی اصلی تحقیق مبنی بر توانایی بیشتر مدل رگرسیونی سری زمانی غیرخطی نسبت به مدل خطی برای تبیین رفتار تورم در اقتصاد ایران را تأیید میکند. ضرایب الگو تابعی از تغییرات قیمت نفت هستند. در رژیم درآمدهای نفتی پایین، تکانههای مثبت نفتی، تأثیر بازدارندهای بر تورم دارد، در حالی که اثر تکانههای مذکور در رژیم درآمدهای نفتی بالا معنیدار نیست. شکاف یا مازاد تقاضا نیز اثر معنیداری بر تورم در دورههای رکود درآمدهای نفتی ندارد؛ اما در دورههای رونق نفتی، تأثیر متغیر مذکور بر تورم (احتمالا از کانال مخارج دولت) بسیار با اهمیت است. طبقهبندی JEL: C52، E31 و Q43
This Paper estimates the determinants of inflation in Iran using a linear and non- linear regression model over the period 1959-2008. In the model specification، the conventional variables (liquidity، production and exchange rate) as well as positive and negative oil revenue shocks، monetary disequilibrium، and demand gap are considered. The results show that nonlinear time series regression model outperforms the linear model in explaining inflation in Iran. The model coefficients are functions of oil price. In the low oil income regime، positive oil shocks decrease the inflation rate while these shocks are not significant in the high oil income regime. Demand gap or excess demand does not have any significant effect on inflation when oil revenues decrease. But in oil boom periods، demand gap affects inflation significantly (probably through government expenditure).
خلاصه ماشینی:
در اين رويکرد جديد پارامترهاي الگوي تورم ثابت نبوده و تابع يکي از متغيرهاي الگو (که متغيرگذار ناميده ميشود) هستند، در این مطالعه نرخ رشد قيمت نفت به عنوان متغيرگذار انتخاب شده است به این معنا که در رژيمهاي مختلف درآمد نفتي (به طور مثال در رژيمهاي حدي درآمدهاي نفتي بالا و پايين) مقدار ضرايب و در نتيجه اهميت متغيرهاي تعيينکنندهی تورم تغيير ميکند.
Keywords: Inflation, Non-linear adjustment, Non-linear time series model, Transition variable Spillover Effects of FDI and Absorptive Capacity of Iranian Industrial Domestic Firms (1997-2007) Hussein Marzban* Assistant Professor, Faculty of Economics, Management and Social Science, Shiraz University dr.
JEL Classification: O16, G21, G18, G10 Keywords: financial repression, Real profit rate on deposits, Financial depth, Economic growth, Principal components Gender Ratio and Intra-Household Collective Decision Process: Evidence from Iranian Household Labor Supply GholamReza Keshavarz Haddad* Associated Professor of Economics Sharif University of Technology Department of Economics G.
JEL Classification: D13, J22 Keywords: Intra-household decision process, Gender ratio, Collective model, Panel sample selection regression and endogenous regressors Application of Integrated Neural Network and Input-Output Models in Forecasting Total Production and Final Demand Abdolrasul Ghasemi Assistant Professor, Faculty of Economics, Allameh Tabatabaei University ghasemieco@gmail.
JEL Classification: N2, R11, D8 Keywords: Financial Markets, Financial Stress, Economic Growth, General to Specific Approach, Economy of Iran Estimating Network Economic Effects in Mobile Telecommunications: A Case Study for Hamrah Aval in Tehran Esfandiar Jahangard* Assistant Professor,Allameh Tabatabaei University ejahangard@gmail.