چکیده:
در این مقاله مدل جدیدی برای مسئله تخصیص افزونگی با ساختار سری- موازی و زیر سیستمهای k-out-of-n با در نظر گرفتن هزینهای جهت کاهش نرخ خرابی ارائه شده که در آن دو سیاست افزونگی آماده به کار سرد و فعال به عنوان متغیر تصمیم برای هر یک از زیر سیستم ها در نظر گرفته شده است. هدف از حل مدل ارائه شده، تعیین سیاست افزونگی، نوع و تعداد اجزاء مازاد تخصیص یافته و نیزضریب کاهش نرخ خرابی هر زیر سیستم برای حداکثر کردن قابلیت اطمینان کل سیستم تحت محدودیتهای هزینه و وزن می باشد. ازآنجایی که مسئله تخصیص افزونگی در رسته مسائلNP-hard قرار میگیرد از یک الگوریتم فرا ابتکاری به نام الگوریتم ژنتیک (GA) برای حل مدل استفاده شده و به منظور تنظیم پارامترهای موثر بر این الگوریتم روش سطح پاسخ (RSM) به کار گرفته شده است. در انتها نتایج ارائه شده و مورد تحلیل قرار گرفته است.
خلاصه ماشینی:
"دراین مقاله هدف از حل مدل ارائه شده، تعیین سیاست افزونگی (فعـال یـا آمـاده بـه کار)، نوع اجزاء،تعداد اجزاء مازاد تخصیص یافته وضریب کاهش نرخ خرابـی هـر زیـر سیستم جهت حداکثر کردن قابلیت اطمینـان کـل سیسـتم تحـت محـدودیت هـای وزن و هزینهاست .
بیان مسئله در این مقاله مدلی تک هدفه برای مسئله تخصیص افزونگـی بـا امکـان تخصـیص اجـزای همسان و دو سیاست افزونگی آماده به کار سرد و فعال بـرای سیسـتم سـری -مـوازی بـا زیـر سیستم های k-out-of-n در نظر گرفته شده است .
نحوه نمایش کروموزوم کروموزوم ارائه شده برای این مسئله به صورت یک ماتریس S×٤ نشان داده می شود که سطرهای هر ماتریس به ترتیب نشان دهنده استراتژی افزونگی ،نوع و تعداد اجـزای تخصـیص یافته و ضریب کاهش نرخ خرابی در هر زیر سیستم است .
i جدول(١): اطلاعات مربوط به مثال های عددی (٢٠٠٠ ,Coit and Liu) / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / تنظیم پارامتر در این بخش از روش طراحی آزمایشات ((Design Of Experiments)DOE) به منظور تنظـیم پارامترهای الگوریتم ارائه شده و تعیین عوامل موثر بر روی آن اسـتفاده مـیشـود سـپس روش سـطح پاسخ ((RSM)Response Surface Methodology ) را برای تعیین مقادیر بهینه ایـن پـارامترهـا بـه کار میبریم ."