چکیده:
مدیریت زنجیره تامین یکی از مهمترین استرات ژیهای رقابتی است که در شرکتهای مدرن اساتفاده ما یشاود.هدف اصلی مدیریت زنجیره تامین ادغام تامین کنندههای مختلف برای برآوردن تیاضای بازار است. باه هما یندلی فرآیند ارزیابی و انتخاب تامینکنندگان نی حیاتی و تاثیر قاب توجهی روی ماد یریت در زنجیا ره تاام یندارد. این میاله، یک مدل ترکیبی را بر اساس نگرش هوشهبندی و انتخاب تاام ین کننادگان ارا ئا ه ما یدهاد. باهحوری که ابتدا روش هوشه بندی K هارمونیک که یکا ی از روشهاا ی پرکااربرد در آناال یز هوشاه بناد ی محساوب -میشود برای هوشه بندی تامین کنندگان مورد استفاده قرار میگیرد، سپا بر اساس هروجی حاص از هوشاه بناد ی،یک مدل نند هدفه برای انتخاب مناسبترین تامین کننده در نیر گرفته میشود. از آن جا که مسئله نندهدفاهمورد مطالعه به دسته مسای NP-hard تعلد دارد، برای ح مادل پ یشانهاد ی در یا ک زماان موجاه از الگاو ریتمهاایژنتیاک مرتاب ساازی ناامغلوب NSGA-II) ( و ژنتیاک رتباهبنادی ناامغلوب NRGA) ( بهاره گرفتاهایام. نتاایجمحاسباتی بدست آمده نشان میدهد که آنالیز هوشهبندی میتواناد باه عناوان یا ک راه کاار ماوثر در انتخاابتامینکنندگان در نیر گرفته شود. برای ارزیابی تاثیر آنالیز هوشهبندی بر روی انتخاب تاام ینکننادگان نناد ینمجموعهی داده در نیر گرفته میشود
Supply chain management (SCM) is one of the most important competitive strategies used by modern companies. The main goal of supply chain management is integration different suppliers to fulfill market demand. Therefore، evaluation and selection of suppliers has critical role and significant effect on supply chain management. This paper presents hybrid model based on clustering approach and suppliers' selection. At first، K-harmonic means clustering method which is one of the most popular methods in clustering analysis is used for clustering suppliers. Then، according to theoutput of clustering، a multi-objective model is considered to select the best supplier. Since the model belongs to the class of NP-hard optimization problems، two meta-heuristic algorithms named Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGAII) and Non-dominated Ranked Genetic Algorithm (NRGA) is used for solving model in reasonable time. Computational results show that the clustering analysis can be considered as an effective way to the suppliers' selection. Also، several data sets are applied to evaluate the effect of clustering analysis on suppliers' selection.
خلاصه ماشینی:
"در سال های اخیر، مساله انتخاب تامین کننده به عنوان یک عامل کلیـدی در بسیاری از مباحث مهندسی به کار گرفته شده است ، که از جمله میتوان به : تحلیـل پوششـی داده هـا (Date Envelopment Analysis)DEA)، قابلیت اطمینان ، سیسـتم هـای صـف ، تصـمیم گیـری بـا معیارهای چندگانه اشاره کرد[٢٠٠٣ ,Dulmin and Mininno].
به طوری که در فاز اول ، تامین کنندگان بر اساس شاخص های هزینـه ، کیفیـت ، زمـان ، انعطاف پذیری خوشه بندی میشوند و در فاز دوم ، با استفاده از نتایج بدست آمـده از فـاز اول ، یک مدل چندهدفه برای انتخاب مناسب ترین تامین کننده برای هـر بخـش در نظـر گرفتـه مـی شـود.
جدول (٧): مقایسه مقادیر شاخص های عملکردی NSGAIIو NRGA نتیجه آزمون P-value شاخص های عملکردی دلیل برای رد فرض صفر وجـود ندارد ٠,٥٢٥ MID دلیل برای رد فرض صفر وجـود NOS 0,272 ندارد فرض صفر رد شده است ٠,٠٢٣ SPACING فرض صفر رد شده است ٠,٠٠٠ DIVERSITY فرض صفر رد شده است ٠,٠٠٠ TIME نتایج در این قسمت مثال های مطرح شده ، با الگوریتم های ارائه شده در این تحقیق حل شده و نتـایج حاصل از آن ها در حالت بکارگیری از روش خوشه بندی و بدون خوشه بنـدی در جـداول (٨) تا (١٣) آورده شده است .
بنابراین به منظور حل مدل های ارائه شـده از دو الگـوریتم فراابتکـاری بـه نـام هـای NRGA و NSGA-II و بـرای تنظـیم پارامترهای موثر بر این الگوریتم ها از روش RSM اسـتفاده شـده اسـت ."