چکیده:
در این مقاله، یک روش برای اندازه گیری کارایی در بخش انرژی ملی ایران پیشنهاد شده است. این پژوهش عملکرد فنی-زیست محیطی پالایشگاه های نفت ایران را به عنوان یکی ازعمده ترین تولید کننده های، انرژی و انواع سوخت، با استفاده از داده های سال 1389 تا 1392 ارزیابی می کند. در این مطالعنه، یک رویکرد تحلیل پوششی داده های شبکه ای فازی، اوزان مشترک، چند هدفه چند دوره ای پیشنهاد و برای ارزیابی عملکرد کارایی فنی -زیست محیطی در حضور خروجی های نامطلوب ارزیابی پالایشگاه ها توصیه شده است. نوآوری های اصلی این مطالعه بصورت زیر خلاصه شده اند و عبارتند از: 1)) پیشنهاد یک مدل تحلی پوششی داده های شبکه ای، اوزان مشترک، چند هدفه چند دوره ای به منظور تعیین اوزان مشترک ورودی و خروجی، فقط با یک بار اجرا، (2) محاسبه امتیاز کارایی بلند مدت در طول چند دوره برنامه ریزی با ترکیی ماهیت دینامیک ورودی و خروجی ها، (3) دست یافتن به یک راه حل سازشکارانه با اسنتفاده از برنامه ریزی ریاضی فازی، برای پرداختن به برنامه ریزی ریاضی چند هدفه، (4) پیشنهاد برنامه ریزی ریاضی خطی برای رسیدن به نقطنه بهینه سرتاسری کارایی، (5) افزایش قدرت تفکیک در مدل هایDEA ، (6) کاهش زمان انجام محاسبات مدلسازی و روش حل، (7) ترکیب هر دو معیار فنی و زیست محیطی با در نظر گرفتن خروجی نامطلوب در ارزیابی عملکرد پالایشگاه های نفت، تجزیه تحلیل مطالعه موردی ارائه شده، اثر بخشی و قابلیت اجرای روش ارائه شده در مقایسه با مدل های کلاسیک موجود می باشد.
In this paper، a methodology is proposed to measure the efficiency of national energy sector in IRAN. The technical and environmental performance of the oil refineries in IRAN as a major producer of energy and fuel are evaluated based on data from years 2010 to 2013. In this study، a fuzzy multi-objective multi-period common weight network data envelopment analysis approach is proposed and customized to evaluate the performance of oil refineries. A certain scenario، called food-production in which a refinery is assumed as a decision making unit (DMU) consuming inputs to produce outputs، is considered to evaluate the technical and environmental performance in presence of undesirable outputs. The main contribution of this study are summarized as: (1) Proposing a multiobjective common weight DEA model in order to determine the weights of inputs and outputs in a single run; (2) Calculating the long term efficiency scores during a multiple-periods of planning incorporating dynamic nature of inputs and outputs; (3) Handling a compromise solution using fuzzy mathematical programming to address multi-objective mathematical programming; (4) Proposing a linear mathematical programming to achieve the global optimum solutions; (5) Enhancing the discrimination power of the DEA models; (6) Reducing the computational time of modeling and solution procedure; (7) incorporating effective criteria in the modeling procedure. The analysis of case study presents the efficacy and applicability of proposed method in comparison with existing classic models.
خلاصه ماشینی:
"نوآوریهای اصلی این مطالعه بصورت زیر خلاصه شده اند و عبارتند از: (١) پیشنهاد یک مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای، اوزان مشترک، چند هدفه چند دوره ای به منظور تعیین اوزان مشترک ورودی و خروجـی، فقط با یک بار اجرا، (٢) محاسبه امتیاز کارایی بلند مدت در طول چنـد دوره برنامـه ریـزی بـا ترکیـب ماهیـت دینامیک ورودی وخروجیها، (٣) دست یافتن به یک راه حل سازشکارانه با اسـتفاده از برنامـه ریـزی ریاضـی فازی، برای پرداختن به برنامه ریزی ریاضی چند هدفه ، (٤) پیشنهاد برنامه ریزی ریاضی خطی برای رسـیدن بـه نقطـه بهینـه سرتاسـری کـارایی، (٥) افـزایش قـدرت تفکیـک در مـدل هـای DEA ، (٦) کـاهش زمـان انجـام محاسبات مدلسازی و روش حل ، (٧) ترکیب هر دو معیار فنـی و زیسـت محیطـی بـا در نظـر گـرفتن خروجـی نامطلوب در ارزیابی عملکرد پالایشگاه های نفت ؛ تجزیه تحلیل مطالعه موردی ارائه شده ، اثر بخشی و قابلیـت اجرای روش ارائه شده در مقایسه با مدل های کلاسیک موجود میباشد.
از طرفی مدل ارائه شده در مقایسه با مدل کلاسیک CCR-DEA چنـدین مزیـت دارد که به این شرح میباشند: : (١) چند هدفه بودن و در نتیجه توجـه بـه نظرهـای تصـمیم گیرنـده (DM) در تعیین میزان تغییرات در دوره آتی وگذشـته ، (٢) دینامیـک بـودن مـدل و تعیـین امتیاز کارایی واحدها بطور هم زمان ، (٣) بهبود و افزایش قـدرت تفکیـک در مـدل DEA از طریــق محاســبه اوزان مشــترک ، (٤) حــل یــک مــدل بجــای مــدل (کــه در آن n تعداد DMUهاست وt تعداد دوره های برنامه ریزی است ) ، (٥) جلوگیری از به نـاحق کـارا شدن DMUهای ناکارا ، (٧) کاهش زمان مورد نیاز بـرای آمـاده سـازی و اجـرای مـدل ، (٨) دستیابی به ماهیت چند هدفه در مـدل ارائـه شـده از طریـق برنامـه ریـزی ریاضـی فـازی ، (٩) اعمال و تغییر متغیر مناسب در ساخت مدل پیشنهادی به منظور دستیابی بـه یـک برنامـه ریـزی خطی مناسب تا به راحتی به جواب بهینه سرتاسری دست یابیم ."