چکیده:
در این تحقیق یک مدل برنامه ریزی مختلط عدد صحیح چند هدفه به منظور طراحی یک شبکه خدمات درمانی با اثر ریسک ادغام ارائه شده است. همچنین ازآنجایی که پارامترهای مدل موردنظر دارای عدم قطعیت می باشند، برای نزدیک تر شدن مدل به واقعیت، با استفاده از رویکرد بهینه سازی استوار، مدل در حالت غیرقطعی نیز گسترش یافته است. تابع هدف مورد اول، هزینه های مرتبط با حمل ونقل، استریلیزاسیون و همچنین جابجایی منابع را کمینه می نماید. تابع هدف دوم، حداقل سطح سرویس دهی مراکز خدمات درمانی به مشتریان را حداکثر می نماید. به علاوه به منظور حل مدل ارائه شده از یک روش چند هدفه فازی که در تحقیقات اخیر ارائه شده است، استفاده شده است. به منظور نمایش صحت و درستی مدل و روش حل ارائه شده مثال های عددی متعددی مورد بررسی قرار گرفته شده است. همچنین بر روی پارامترهای مسئله آنالیز حساسیت انجام پذیرفته است. نتایج محاسباتی نشان می دهد، مدل استوار ارائه دهنده جواب های با کیفیت تری می باشد به طوریکه دارای انحراف استاندارد بسیار پایین تری نسبت به مدل قطعی می باشد.
In this research، a multi-objective mixed integer programming model is presented to design a healthcare network with risk pooling effect. Since the model parameters have also uncertainty، for closing the model to reality، using robust optimization approach، the model is also extended in a state of uncertainty. Objective functions that have been used، include minimization of transportation costs، costs related to sterilization، as well as the movement of resources. We are also looking for maximizing the minimum level of service provision of healthcare centers to customers. Also، for solving the proposed model، we utilized a multi-objective fuzzy method which is developed in recent years. Moreover، several numerical examples are brought up to show the accuracy and validity of the model. The results obtained from this analysis، showed the accuracy of behavior of the model and the proposed approach in different modes. Computational results show that the robust model provides more high-quality solutions، in a way that it has far less standard deviation compared to deterministic model
خلاصه ماشینی:
"با توجه به توضیحات ارائه شده مقدار بهینه تابع هزینه موجودی در هر مرکز خدمات استریل به صورت زیر میباشد (السعید و بویچر، ١٩٩٤) : √ √ √ ∑ ∑ ∑ √∑ ∑ ∑ (4) تابع هدف (٥) به منظور کمینه نمودن هزینه های مرتبط با خدمات استریل شامل هزینه ثابت بازگشایی، تحویل هزینه های ثابت و متغییر تولید، هزینه ذخیره سازی، هزینه خرید تجهیزات جدید (وسایل حمل و نقل ) که مورد نیاز مراکز خدمات استریل میباشد، هزینه های انتقال و جابجایی برخی از منابع شامل پرستاران ، تکنسین ها و اتوکلاوها میباشد.
به منظور محاسبه جواب ایده ال مثبت و منفی، یعنی ( ) و ( ) هر کدام 1 Zimmermann 2 Lai and Hwang 3 Sakawa 4 Torabi and Hassini 5 Selim and Ozkarahan 6 Aggregation function 7 Werners از مدل های قطعی برای هر یک از توابع هدف به صورت مجزا حل میگردد و جواب ایده ال مثبت بدست میآید و سپس جواب ایده ال منفی به صورت زیر تخمین زده میشود: ( ), ( ), (109) گام دوم : تعیین یک تابع عضویت خطی برای هر تابع هدف به صورت زیر: ( ) { (110) ( ) { (111) در حقیقت ، ( ) نمایش دهنده درجه رضایت مندی تابع هدف ام میباشد.
A modelling framework for hospital location and service allocation, International Transactions in Operational Research 7, Pages 359–368.
Use of location–allocation models in health service development planning in developing nations, European Journal of Operational Research 123, Pages 437–452.
A supply chain distribution network design model: an interactive fuzzy goal programming- based solution approach.
Centralized versus distributed sterilization service: A location– allocation decision model, Operations Research for Health Care, 2(4), Pages 75-85.
, (2008) "An interactive possibilistic programming approach for multiple objective supply chain master planning," Fuzzy Sets and Systems, vol."