چکیده:
پژوهش حاضر با استفاده از اطلاعات مالی سالهای 1380 تا 1389 شرکتهای پذیرفته شده در بورس و اوراق بهادار، در مرحله اول ضمن بررسی چگونگی ارتباط 14 مورد از معیارهای مرسوم کیفیت با یکدیگر، آنها را با عدم اطمینان به عنوان یک سنجه واحد، مورد آزمون قرار میدهد. سپس در مرحله دوم با استفاده از روششناسی درخت تصمیم فازی، چگونگی موازنه معیارهای کیفیت و ترکیبی از آن معیارها که می- تواند به کمینه سازی عدم اطمینان منتهی گردد، شناسایی مینماید. یافتههای حاصل از مرحله اول، نشان می- دهد اولا بین بیشتر معیارهای مرسوم کیفیت، ارتباط معنیداری وجود دارد و این ارتباطات در برخی از موارد معکوس میباشد، ثانیا برخی از معیارها، سبب کاهش عدم اطمینان میگردد و ثالثا بعد معیارهای کیفیت قابل کاهش است. یافته های حاصل از مرحله دوم، سه مسیر تعاملی بین معیارهای کیفیت، جهت کمینه سازی عدم اطمینان را نشان میدهد و مهمترین معیارهای کیفیت را معرفی مینماید.علاوه بر این یافته های این تحقیق شواهدی را برای مقایسه رویکردهای سنتی آماری و رویکردهای نوین داده کاوی پیش رو قرار می دهد.
According to the information perspectives of accounting، the main function of accounting is to provide information and to reduce uncertainty. Therefore، accounting capacity of reducing uncertainty determines the accounting quality (AQ) and so، we are attempting to find the best combinations of AQ Proxies whose trading off can reduce uncertainty. The purpose of this paper is to explore how AQ Proxies could reduce uncertainty. Tree analysis (structures of if and then) is employed since this analysis could empirically address both the trade-off of Proxies and the importance of each measure in reducing uncertainty. Also، traditional statistics tests are employed. The Decision Tree analysis creates a tree-based classification model. Our findings suggest that there are at least three interaction paths through which accounting quality Proxies could reduce uncertainty. In contrast to previous researches which have found it difficult to investigate the trade-offs of AQ Proxies; this paper shows that it is possible to address it and in this way، it could prepare a number of rules of thumb to reduce uncertainty through AQ Proxies. These findings have different implications for policy makers، audit committees، and investors.