چکیده:
متغییر های اقلیمی در مقیاس زمانی – مکانی از پیچیدگی های خاصی برخوردارند که این امر باعث ایجاد رفتارهای نوسانی در این متغیرها می شود. شناخت این نوسانات (رفتارهای آشکار و نهان ) در امر برنامه ریزی محیطی ، چرخه هیدرولوژی، فعالیت های بشر و همچنین اثرات این نوسانات در ایجاد بحران ها و پهنه های خطر لزوم مطالعه و شناخت آنها را بیان می دارد. لذا برای شناختن این نوسانات در گام اول الگوسازی در خانواده چندجمله ای ها برای شناسایی روند (الگوی خطی یا سهمی) با استفاده از نرم افزار مینی تب MINTAB مطالعه گردید. و در گام بعدی برای حذف روند در داده ها از تبدیل باکس –کاکس استفاده شد. سپس به منظور واکاوی چرخه های نهان دما و بارش سالانه از ابزار تحلیل طیفی (سری های فوریه ) با استفاده از برنامه نویسی در محیط نرم افزار متلب (MATLAB) به منظور شناخت رفتارهای نهان سری داده ها برای یک دوره 64 ساله (2014-1951) با فاصله اطمینان (90%، 95%، 99%) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این بررسی با الگوسازی روند در خانواده چند جمله ای ها وجود روند خطی در بارش (به صورت کاهشی) و روند سهمی در دما (به صورت افزایشی ) را نشان می دهد. همچنین استخراج چرخه ها وجود چرخه هایی با دوره های بازگشت 2-3 ساله و 5 ساله را در ایستگاه مورد مطالعه نشان می دهد.
خلاصه ماشینی:
"همچنین ایشان الگوهای بارش های غیر عادی را در این شهر بر اساس تکنیک تحلیل -R0beson -Mitchell -Mann -Madden & Jones -Lana& Burguenao طیفی برای دوره زمانی 128 سال بررسی کردند و تابع طیف توان الگوهای غیر عادی بارش را در دو مقیاس ماهانه و فصلی بدست آوردند.
جدول (1) مشخصات اماری بارش و میانگین دمای سالانه ایستگاه بندر انزلی طی دوره 2014-1951 رجوع شود به تصویر صفحه به منظور شناخت تغییرات رفتار سری زمانی دما و بارش ایستگاه بندر انزلی الگوسازی سری های زمانی در خانواده چندجمله ای (روش رگرسیون) با هدف تعیین نوع روند و درجه شیب خط روند مدلسازی شد و برازنده ترین الگو برای نمایش روند سری ها با توجه به آزمون های آماری مورد بررسی قرار گرفت.
جدول (2) تعیین روند الگوهای چند جمله ای بارش سالانه ایستگاه بندر انزلی طی دوره 2014-1951 رجوع شود به تصویر صفحه در گام بعدی با استفاده از تبدیل باکس – کاکس، داده ها ایستا و روند داده ها حذف شد و به منظور تحلیل چرخه های بارش و میانگین دمای سالانه و استخراج چرخه های نهان از تکنیک تحلیل طیفی استفاده گردید.
Therefore, to understand the fluctuations of trend modeling technique, and extracting unseen cycle with spectral analysis tool precipitation series and mean temperature of Anzali Bandar synoptic station, in order to understand the trend and its type, unseen behavior and extracting of cycles for 64-year (1951-2014) was evaluated in three levels of confidence."