چکیده:
تحلیل فضایی قیمت مسکن در یک شهر دید فضایی نسبت بهکل شهر به لحاظ قیمت مسکن ایجاد مینماید. با استفاده از چنین تحلیل میتوان در سطح شهر نقاطی که قیمت بالا یا پایینی دارند تحلیل کرد. پژوهش حاضر با هدف دستیابی به الگوی پراکنش قیمت مسکن در شهر تبریز صورت گرفته است. این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و به لحاظ ماهیت و روش توصیفی- تحلیلی است. جامعه آماری واحدهای مسکونی آپارتمانی شهر تبریز در سال 1390 است. جهت تحلیل فضایی نقاط از تحلیل الگو، تحلیل خوشهای نقشهها و روش درونیابی کریجینگ در محیط GIS استفاده شده است. نتیجه حاصل از شاخص میانگین نزدیکترین همسایگی با امتیاز استاندارد 88/22- و P Value 000/0 حاکی از توزیع خوشهای قیمت مسکن در تمام سطوح است، همچنین براساس تحلیل آماره عمومی G، مقدار P Valueو واریانس صفر است که نشان از یک الگوی خوشهای با تمرکز بالاست. نتایج حاصل از لکههای داغ نشان میدهد که بیشترین تمرکز لکههای داغ (بالاترین قیمت) در قسمت شرق شهر و بیشترین تمرکز لکههای سرد(پایینترین قیمت) در قسمت شمال، شمالغربی و جنوبغربی شهر تبریز است. محاسبه مساحت و برآورد ارزشهای کمی نقاط فاقد داده به کمک نقاط مجاور با استفاده از روش درونیابی کریجینگ حاکی از آن است که 11/34 درصد از مساحت مساکن شهر تبریز دارای قیمت کمتر از یکمیلیون، 65/19 درصد قیمت یک تا سه میلیون، 98/17 درصد در رنج پنج تا هشت میلیون، 87/6 درصد قیمت هشت تا ده میلیون، 53/4 درصد قیمت ده تا پانزده میلیون، 30/3 درصد پانزده تا بیستوپنج میلیون و نهایتا 35/1 درصد قیمت بالای 25 میلیون است. بیشترین تمرکز قیمت (بالای 25 میلیون) در نواحی نزدیک به بازار(محلات شهناز، منصور و مقصودیه) و محلات ولیعصر، زعفرانیه، گلشهر و پرواز است.
خلاصه ماشینی:
تحلیل های فضایی به کار گرفته شده در این پژوهش جهت تعیین الگوی پراکنش قیمت مسکن در شهر تبریز شامل تحلیل الگو (شاخص میانگین نزدیک ترین همسایگی و آماره عمومی G)، تحلیل خوشه نقشه ها (لکه های داغ و سرد) و روش درون یابی کریجینگ ٢ در محیط GIS که به اختصار و بنا به ضرورت پژوهش شرح مختصری از هریک در زیر ارائه شده است .
در مجموع اطلاعات قیمت مربوط به ٧٤٨ نقطه مسکونی در سیستم اطلاعات جغرافیایی وارده شده ، سپس جهت تحلیل 1 Interpolation 191 فضایی نقاط از تحلیل الگو (شاخص میانگین نزدیک ترین همسایگی و آماره عمومی G)، تحلیل خوشه نقشه ها (لکه های داغ و سرد) و اندازه گیری توزیع جغرافیایی (مرکز میانگین ، فاصله استاندارد و بیضوی انحراف ) و روش درون یابی کریجینگ ١ در محیط GIS استفاده شده است .
1 Kriging 192 (رجوع شود به تصویر صفحه) ٥- یافته های تحقیق در پژوهش حاضر برای دست یابی به الگوی پراکنش قیمت مسکن در شهر تبریز از تحلیل الگو (شاخص میانگین نزدیک ترین همسایگی و آماره عمومی G)، تحلیل خوشه نقشه ها (لکه های داغ و سرد) و روش درون یابی کریجینگ استفاده شده است .
از این رو در پژوهش حاضر جهت تحلیل فضایی قیمت مسکن و تعیین الگوی پراکنش آن در شهر تبریز از تحلیل الگو (شاخص میانگین نزدیک ترین همسایگی و آماره عمومی G)، تحلیل خوشه نقشه ها (لکه های داغ و سرد) و روش درون یابی کریجینگ در محیط GIS استفاده شده است .