چکیده:
تخمین پارامترهای ساختاری جنگلها با استفاده از دادههای ماهوارهای، اهمّیّت فراوانی در مدیریت پایدار و مؤثّر آنها دارد. هدف از این پژوهش، استفاده از روشهای ترکیب تصاویر در سطح پیکسل بهمنظور بهبود تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان (گونةکاج مونتری) است. اطّلاعات سن و ارتفاع درختان در قالب 61 پلات از جنگل دستکاشت کاج برداشت شد و عملکرد سه روش ترکیب تصاویر در سطح پیکسل، شامل تبدیل مؤلّفههای اصلی، تبدیل موجکو تبدیل مؤلّفههای اصلی مبتنی بر تبدیل موجک بهمنظور بررسی بهبود تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان با استفاده از تصاویر اسپات-5 مورد مقایسه قرار گرفت. از هریک از تصاویر حاصل از ترکیب، اطّلاعات طیفی و بافتی استخراج شد. برای استخراج اطّلاعات طیفی، از شاخصهای گیاهی و باندهای انعکاسی و برای استخراج اطّلاعات بافتی، از ماتریس وقوع توأم گامهای خاکستریدر چهار اندازه پنجره و چهار زاویة مختلف استفاده شد. مقایسة عملکرد مدلهای حاصل از اطّلاعات بافتی مستخرج از تصویر پانکروماتیک اسپات-5 و اطّلاعات بافتی حاصل از سه روش ترکیب تصاویر مورد استفاده در این پژوهش نشان داد: تخمینهای حاصل از اطّلاعات بافتی مستخرج از تصاویر ترکیبشده دارای دقّت بیشتری هستند؛ همچنین، نتایج مدلسازی با استفاده از روش رگرسیون چندمتغیّره نشان داد که روش تبدیل مؤلّفههای اصلی مبتنی بر تبدیل موجک با درصد خطای 16% برای سن درختان و 11% برای ارتفاع درختان، عملکرد بهتری نسبت به دو روش دیگر در تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان دارد.
خلاصه ماشینی:
اطلاعـات سـن و ارتفاع درختان در قالب ٦١ پلات از جنگل دست کاشت کاج برداشت شد و عملکرد سه روش ترکیب تصاویر در سطح پیکسل ، شامل تبدیل مؤلفه های اصلی، تبدیل موجک و تبدیل مؤلفـه هـای اصـلی مبتنی بر تبدیل موجک به منظور بررسی بهبود تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان بـا اسـتفاده از تصاویر اسپات -٥ مورد مقایسه قرار گرفت .
مقایسۀ عملکرد مدل های حاصل از اطلاعـات بـافتی مسـتخرج از تصویر پانکروماتیک اسپات -٥ و اطلاعات بافتی حاصل از سه روش ترکیب تصاویر مورد اسـتفاده در این پژوهش نشان داد: تخمین های حاصل از اطلاعات بافتی مستخرج از تصاویر ترکیـب شـده دارای دقت بیشتری هستند؛ همچنین ، نتایج مدل سازی با استفاده از روش رگرسـیون چنـدمتغیره نشـان داد که روش تبدیل مؤلفه های اصلی مبتنی بر تبدیل موجک با درصد خطای ١٦% برای سن درختـان و ١١% برای ارتفاع درختان ، عملکرد بهتری نسبت به دو روش دیگر در تخمین میانگین سن و ارتفـاع درختان دارد.
برخی از این اثرات ناشی از نوع روش تبدیل موجکی است که مورد استفاده قرار می گیرد، در حـالی کـه 1- Principle Component Analysis (PCA) 2- Zhang 3- Liu & He 4- Metwalli 5- Support Value Transformation 6- Yang 7- Wavelet 8- Tseng & Chen 9- Gonzalez-Audícana 10- Multiresolution Analysis 1 بعضی دیگر از این اثرات منفی در رابطه با نوع روش تزریق اطلاعات جزئی به تصویر چندطیفی اسـت (آمـولینس و همکاران ، ٢٠٠٧).