چکیده:
باعتباره نموذجًا جديدًا لتكنولوجيا المعلومات، فإن إنترنت الأشياء (IoT) يجذب اهتمامًا متزايدًا من مختلف المجالات الصناعية. يمكن التنبؤ بأن تطبيقات إنترنت الأشياء في نظام النقل العام ستنتشر وتحدث تغييرات في هذا النظام في المستقبل القريب. في هذه المقالة، نقوم بتحليل تأثير بيئة إنترنت الأشياء على نظام النقل العام، ونقترح إطارًا جديدًا لنظام النقل العام الذكي يعتمد على إنترنت الأشياء، ونقدم بالتفصيل نشر العناصر وشبكة الاتصال وهيكل النظام ثلاثي الطبقات. كما نقدم تدفق المعلومات والتصميم الفني ونموذج التحسين وخوارزمية الوحدات النمطية الرئيسية للتحسين الديناميكي للنظام. النقاط المبتكرة في هذه المقالة هي: (1) تم اقتراح إطار عمل جديد لنظام النقل العام القائم على إنترنت الأشياء، والذي يدمج مشاكل تخطيط المترو والحافلات وسيارات الأجرة المشتركة، من أجل حلول نقل منسقة أفضل. (2) تم اقتراح طرق للتنبؤ بتدفق حركة المرور بناءً على أنماط دورية لاستخراج البيانات لتحليل تدفق الطريق وتحليل تدفق الركاب. (3) تم اقتراح نموذج رياضي وخوارزمية حسابية تطورية تعتمد على DSS لحل مشاكل الجدولة والتحكم الديناميكي للحافلات. يمكن أن يساعد نظام النقل الذكي المقترح القائم على إنترنت الأشياء صناع القرار على زيادة استخدام موارد النقل وتحسين كفاءة التخطيط وتقليل وقت سفر الركاب.
خلاصه ماشینی:
في هذه المقالة، نقوم بتحليل تأثير بيئة إنترنت الأشياء على نظام النقل العام، ونقترح إطارًا جديدًا لنظام النقل العام الذكي يعتمد على إنترنت الأشياء، ونقدم بالتفصيل نشر العناصر وشبكة الاتصال وهيكل النظام ثلاثي الطبقات.
قدم بويو وزملاؤه تطبيقًا لنظام النقل العام الذي يوفر توصيات المسار وإشعارات الحوادث للمواطنين من خلال معالجة تدفقات بيانات إنترنت الأشياء في الوقت الفعلي حول وصول الحافلات إلى المحطات والحوادث التي أبلغ عنها المواطنون [15].
نظرًا لأن إنترنت الأشياء يوفر القدرة على الوصول إلى مصادر متعددة من البيانات الغنية، يمكن لنظام النقل العام الاستفادة الكاملة من بيانات إنترنت الأشياء وتحسين كفاءة النظام من خلال الجدولة والتحكم الديناميكي للمركبات وتخصيص أسطول المركبات.
يتم جمع المعلومات في الوقت الفعلي لنظام النقل العام التي تم جمعها بواسطة أجهزة إنترنت الأشياء، بما في ذلك طوابير انتظار الركاب في المحطات، وتتبع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) للمركبات، وحالة إشارات المرور، وازدحام حركة المرور على الطرق، وما إلى ذلك، مع المعلومات المستخرجة من الإنترنت مثل الأحداث الاجتماعية وتوقعات الطقس والإعلانات العامة وأنماط السفر.
تشير نتائج التجارب العددية إلى أن استراتيجية الجدولة الديناميكية المقترحة يمكن أن تستخدم بشكل فعال المعلومات في الوقت الفعلي من بيئة إنترنت الأشياء وتحسين أداء نظام النقل.
Y. Chen, 'تصميم وتنفيذ نظام بث في الوقت الفعلي لمؤشر ازدحام النقل العام الحضري القائم على إنترنت الأشياء'، Adv. Mater.
Albini, 'تصميم البنية التحتية للاتصالات Car2X القائمة على إنترنت الأشياء لنظام النقل العام في كوريتيبا'، IFAC-PapersOnLine، المجلد 49، رقم 30، ص 239-244، 2016.
(
, 
, 
)
