چکیده:
يقدم هذا البحث نهجًا يعتمد على قيمة عمر العميل (CLV) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لتصنيف العملاء المؤسسيين للبنك. CLV في البنك يعني مقدار القيمة المالية التي يخلقها كل عميل للبنك. البحث هو بحث تطبيقي وشبه تجريبي، وتشمل العينة الإحصائية 127,672 معرفًا قانونيًا في نظام عملاء البنك التجاري. يتم جمع البيانات من خلال استطلاعات لملفات العملاء خلال فترة ستة أشهر. أخذ العينات هو تعداد كامل. يتم استخدام خوارزميات K-Means والشبكات العصبية الاصطناعية لتجميع العملاء. أظهرت المحاكاة أن خوارزمية الشبكات العصبية الاصطناعية قدمت نتائج أكثر دقة من خوارزمية K-Means. يمكن لهذا النهج تصنيف العملاء بشكل فعال إلى ثلاث مجموعات. تم فحص المجموعات بناءً على آراء خبراء البنوك لإجراء تحليل أعمق. بناءً على معلومات عملاء البنك التجاري، تم فحص هذه الفئات من حيث CLV. تم تطوير استراتيجيات التسويق والمبيعات المناسبة لكل مجموعة عملاء. يمكن أن يساعد هذا النهج المقترح البنوك على تحسين عملية تصنيف عملائها وفي النهاية زيادة الربحية والاحتفاظ بالعملاء.
خلاصه ماشینی:
ir تصميم نموذج ذكي لتقسيم العملاء المؤسسيين في المؤسسات المالية والبنوك باستخدام بنيات الشبكات العصبية التوزيعية متعددة الطبقات القائمة على معالجة البيانات الضخمة الذكية دكتوراه في إدارة العلوم المصرفية، معهد إيران العالي للتدريب المصرفي، بنك سيد مهدي الموتي فرد البنك المركزي، طهران، إيران.
هذه الابتكارات هي كما يلي: • الجمع بين نهج CLV والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) باستخدام المؤشرات المالية والسلوكية لعملاء بنك التجارة: استخدام نهجين قويين في وقت واحد CLV و ANN لتقسيم العملاء القانونيين، وهو ما لم يتم استخدامه بشكل نادر في الأبحاث المماثلة حتى الآن.
١٧٦ | نشريه مديريت استراتژيک هوشمند|السنة ١٤٠٤ | العدد ١ | الربيع خلفية البحث الخلفية المحلية في دراسة (ياري فرد و أصل يزدي، ١٤٠٢) بعنوان "توضيح نموذج التنبؤ بمخاطر التخلف عن سداد القروض في شبكة البنوك الإيرانية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية بين البنوك المدرجة في بورصة الأوراق المالية في طهران"، وجد الباحثون أن البنوك تلعب دورًا حيويًا في التنمية الاقتصادية لكل بلد نظرًا لوظيفتها الخاصة في الأنظمة الاقتصادية للبلدان، ويجب تحديد المخاطر التي تهددها (خاصة مخاطر الائتمان) والتعامل معها بشكل جيد.
يوفر أسلوب تحليل الغلاف البيانات كفاءة كاشي (دراسة حالة: الفروع اللازمة لتصنيف الائتمان للعملاء المؤسسيين لبنك صادرات بنك صادرات مقاطعة أصفهان ) الموتي فرد و نيك منش و شاه بختي ١٩١ تدوين نموذج تنبؤي النتائج تشير إلى أن متغيرات R: المسافة بين آخر مرة تسرب فيها العملاء من خلال معاملاتهم حتى الوقت المقيم، F: عدد معاملات ميلاد كريمي ١٣٩٧ الشبكات العصبية العملاء في نطاق زمني ٦ أشهر، M: متوسط مبالغ معاملات خانقاه الاصطناعية: دراسة العميل في نطاق زمني ٦ أشهر لها تأثير كبير في تحديد العملاء الرئيسيين في بنك الإسكان الرئيسيين والعملاء غير الرئيسيين.
(
, 
, 
)
