چکیده:
هدف البحث الحالي هو فحص ومقارنة نموذجي الشبكة العصبية الاصطناعية ونموذج TOPSIS في تحديد نطاق خطر الانزلاق الأرضي في منطقة المصب لسد سنندج. تم تنفيذ هذا العمل باستخدام برنامج ARCGIS، ولغة البرمجة بايثون، ونماذج الشبكة العصبية الاصطناعية و TOPSIS. ولهذا الغرض، تم استخدام 9 طبقات إدخال في تحديد نطاق خطر الانزلاق الأرضي. تم تحديد نقاط الانزلاق وغير الانزلاقية في المنطقة باستخدام الصور الفضائية. تم استخدام وزن الداخلي لتحديد وزن الطبقات. في نموذج الشبكة العصبية، تم تدريب البيانات باستخدام شبكة إدراك متعددة الطبقات مع خوارزمية التعلم آدم. هيكل الشبكة يحتوي على 9 خلايا عصبية في الطبقة الإدخالية، و 30 خلية عصبية في الطبقة الوسيطة، وخلية عصبية واحدة في الطبقة الإخراجية. في نموذج TOPSIS، وبعد إزالة القياس في مصفوفة القرار، تم استخدام طريقة أنتروبي شانون لتوزيع الأوزان على المعايير ومن أجل تحديد المسافة النسبية من المثالية الإيجابية والسلبية، تم استخدام المسافة الإقليدية. بعد تجهيز النماذج، تم تحليل المنطقة المدروسة بمساحة 970 كيلومتر مربع باستخدام 9 متغيرات إدخال تم تحويها إلى بيانات نقطية بحجم 30*30 بكسل. تم رسم نتائج التحليل على شكل خريطة تتضمن خمسة فئات من خطر الانزلاق الأرضي لكل نموذج. بعد تطبيق خمس طرق لحساب معدل الخطأ من أجل التحقق من صحة النماذج، تبين أن نموذج الشبكة العصبية الإدراكي يمتلك معدل خطأ أقل وتوافق أكبر، ويتسق بشكل أفضل مع جغرافية المنطقة.
خلاصه ماشینی:
هيدروجيومورفولوجيا، العدد ٢٤، السنة السادسة، خريف ١٣٩٩، صص ٨٢-٦٥ Hydrogeomorphology, Vol. 6, No. 24, Fall 2020, pp (65-82) ترسيم مخاطر الانهيارات الأرضية باستخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية وتوبسيس في المنخفض السفلي لسد سنندج 3 أسد الله حجازي *١، محمد حسين رضائي مقدم ٢، عدنان ناصري ١- أستاذ مساعد في قسم الجيومورفولوجيا، كلية التخطيط والعلوم البيئية، جامعة تبريز، تبريز، إيران ٢- أستاذ في قسم الجيومورفولوجيا، كلية التخطيط والعلوم البيئية، جامعة تبريز، تبريز، إيران ٣- طالب دكتوراه في الجيومورفولوجيا، كلية التخطيط والعلوم البيئية، جامعة تبريز، تبريز، إيران استلام المقال: ١٣٩٩/٠١/٢٥ الموافقة النهائية على المقال: ١٣٩٩/٠٦/١٠ ملخص تعتبر خرائط حساسية حدوث الانهيارات الأرضية من أهم الأدوات اللازمة للمخططين وصناع القرار البيئيين، وخاصة في المناطق الجبلية.
يهدف البحث الحالي إلى دراسة ومقارنة نموذجين للشبكات العصبية الاصطناعية ونموذج توبسيس في ترسيم مخاطر الانهيارات الأرضية في منطقة المنخفض السفلي لسد سنندج.
حاليًا، يمكن دراسة عدم استقرار المنحدرات كشكل مهم من أشكال التدهور في المنطقة، ويهدف البحث الحالي أيضًا إلى تقييم خطر حدوث الانهيارات الأرضية باستخدام نموذجي الشبكة العصبية الاصطناعية وتوبسيس.
/ الشكل (١): الموقع الجغرافي للمنطقة المشمولة بالدراسة Figure (1): Location map of the study area - منهجية البحث: يتضمن البحث الحالي ٥ مراحل وهي: مراجعة الدراسات السابقة وجمع البيانات، وإعداد الطبقات المعلوماتية، وتنفيذ نماذج الشبكة العصبية الاصطناعية وتوبسيس، وإعداد خريطة لترسيم مخاطر الانهيارات الأرضية في المنطقة المشمولة بالدراسة باستخدام النماذج المذكورة، واختبار التحقق من صحة النماذج.
بناءً على نتائج مصفوفة خطأ نماذج البحث، فإن عدد عينات نقاط الانزلاق التي حدثت في المنطقة والنقاط غير المنزلة التي تم تصنيفها بدقة بواسطة النموذج في نموذج الشبكة العصبية بيرسبترون أكثر منه في نموذج توبسيس (الجدول ٥).